시스템 분석가. 정보 분석가는 누구입니까? 직업의 장단점

시스템 분석가주제 영역 분석 및 개발된 정보 시스템 및 애플리케이션 소프트웨어에 대한 요구 사항 공식화 분야의 전문가입니다. 이 직업은 컴퓨터 과학에 관심이 있는 사람들에게 적합합니다(학교 과목에 관심이 있는 직업 선택 참조).

시스템 분석가의 주요 제품은 다음을 위한 기술 작업으로 작성된 조직 및 기술 솔루션입니다. 소프트웨어. 그의 모든 작업의 기초는 시스템 분석 방법론이며 그 결과는 장비의 안정적인 기능과 고객의 요구에 대한 기술적 속성의 만족이어야 합니다.

시스템 분석가는 기업의 비즈니스와 IT 부서의 기능 사이에서 균형을 유지해야 하며 전체 프로젝트를 전체적으로 상상해야 하므로 그의 책임에는 두 회사의 상호 작용을 위한 구조를 만드는 것이 포함됩니다.

회사의 자동화 프로젝트에서 시스템 분석가의 주요 역할은 구현 중인 소프트웨어에 대한 일관되고 완전한 비즈니스 요구 사항 모델을 개발하는 것입니다. 먼저 시스템 분석가는 새로운 소프트웨어 제품에 대한 요구 사항을 수집한 후 소프트웨어 생성을 위한 참조 조건을 개발하고 IT 시스템의 시스템 및 소프트웨어 아키텍처 문서를 설계하며 개발 및 테스트 작업을 설정합니다. 프로젝트가 끝나면 그는 사용자에게 작업 규칙을 설명하고 생성된 시스템의 수명 주기의 모든 단계에서 작동하는 문제를 해결합니다.

직업의 특징

시스템 분석가의 일반적인 책임:

응용 프로그램의 구현 및 개발을 위한 특정 영역에 대한 연구 정보 시스템;
비즈니스 프로세스 구성의 현재 원칙을 연구하기 위해 비즈니스 전문가 및 정보 시스템 사용자 인터뷰에 참여합니다.
자동화할 프로세스 식별 측면에서 프로젝트 문서의 연구 및 체계화
특수 표기법을 사용하여 주제 영역의 개체, 관계 및 프로세스를 설명하기 위한 문서 준비
작업 설정 및 기술 사양 개발에 참여;
소프트웨어에 대한 기능적 요구 사항의 수집, 분석 및 문서화.
공식화 된 비즈니스 요구 사항 및 기능 요구 사항과의 편차를 식별하기 위해 기능 테스트 계획 준비에 참여합니다.
개발된 시스템의 프로토타입 테스트에 참여;
시스템 사용자 교육에 참여;
시스템 개발의 위험 및 오류 원인 분석;
프로젝트 구현을 위한 플랫폼 선택에 참여.

직업의 장단점

장점:

노동 시장의 높은 수요;
충분히 높은 수준의 임금;
원격 근무 가능성을 포함한 유연한 근무 시간;
직원과 고객의 눈에 시스템 분석가의 부정할 수 없는 중요성, 구현된 프로젝트의 만족도,
국내 및 해외 여행 기회;
그들의 창의적 능력을 실현할 기회;
회사의 작업 프로세스가 새로운 수준으로 올라가는 즉시 작업 결과와 유형의 이점을 즉시 볼 수 있습니다.
다른 조직의 프로젝트 중 의사 소통 기술로 인해 유용한 지인의 범위가 확장되고 있습니다.

단점:

한 시스템과 다른 시스템의 차이에 대한 이해 부족과 작업 설정의 낮은 효율성으로 인해 고객과의 불일치, 분쟁;
종종 사용자는 회사의 새로운 정보 시스템 도입에 대해 부정적인 태도를 보입니다. 그러면 분석가는 시간과 신경이 필요한 이점과 장점을 참을성 있고 지속적으로 설명해야 합니다.
다른 전문 분야(개발자, 애플리케이션 설계자, 컨설턴트)와의 높은 수준의 인접성으로 인해 시스템 분석가를 관련 작업으로 전환할 위험이 있으며, 이는 항상 전문가의 목표와 열망을 충족하지 못할 수 있습니다.
불규칙한 근무 시간, 빈번한 출장 (이러한 여행에는 장점이 있지만 외국 기업은 대표 사무소 직원을 위해 인턴십을 수행하는 것을 좋아합니다. 비용으로 고급 호텔에 살 수있는 좋은 기회, 다른 나라를 참조하십시오. 문명 기업은 교육뿐만 아니라 조직합니다. , 뿐만 아니라 레크리에이션, 수업, 전시회 방문, 여행을 포함하는 프로그램).

일하는 장소

대형 은행, 외부 고객을 위한 IT 솔루션 개발 전문 컨설팅 회사.

중요한 자질

시스템 분석가는 시스템 사고, 분석적 사고 방식, 의사 소통 기술, 인내, 일관된 요구 사항을 공식화하는 능력, 일반적인 것과 특수한 것을 분리하는 능력, 필수 세부 사항에 더 많은 주의를 기울이고 중요하지 않은 사항은 무시하는 것과 같은 자질로 특징지어져야 합니다. 직감, 프로세스 및 시스템 개발의 관점 비전, "행간 읽기" 능력은 매우 중요합니다.

시스템 분석가의 핵심 기술은 다음과 같습니다.

요구사항을 신속하게 이해하고 우선순위를 정하고 고객이 이해할 수 있는 언어로 기술 솔루션과 비즈니스에 미치는 영향을 전달하는 능력
다양한 프로젝트에서 허용되는 방법론, 표기법 및 문서 형식을 따르는 능력;
관련 소프트웨어 작업 기술
팀이 프로젝트를 진행 중인 경우 다른 분석가와 공동으로 작업할 수 있는 기능
창의적인 작업 스타일을 유지하면서 문서, 버전, 프로토콜의 유지 관리와 관련하여 규율을 유지하고 건축가, 개발자, 테스터와 팀에서 작업하려는 의지;
고객과 솔루션에 대한 그의 요구 사항에 대한 아이디어를 얻기 위해 짧은 대화의 결과를 기반으로 특정 영역에서 회사의 역량을 설득력 있게 입증하는 능력.

시스템 분석가는 다음을 알아야 합니다.

프로그래밍의 기초(객체 지향 포함), 디자인, 개발, 소프트웨어 문서화;
알고리즘 이론의 기초, 데이터베이스 이론, 시스템 이론 및 시스템 분석, 정보 보안의 기초;
인간-기계 인터페이스 설계의 기초;
경영학, 경제학의 기초, 회계 및 관리회계에 대한 일반 지식을 보유하고 있습니다.

시스템 분석가 교육

대학

MS Visio, All Fusion, ARIS, Rational Suite, IDEF 표준, DFD, UML 및 SQL 언어와 같은 소프트웨어에 대한 지식 요구 사항이 시스템 분석가의 공석에 있는 다른 사람보다 더 자주 추가되어야 합니다.

샐러리

2020년 1월 29일 기준 급여

러시아 40000—150000 ₽

모스크바 60000—240000 ₽

업무 경험이있는 시스템 분석가의 수입은 우선 회사의 방향과 프로젝트 및 작업 수준에 따라 다릅니다. 일반적으로 개발 회사에서 물질적 보상은 수행된 작업 및 서비스의 양(급여 + 서비스 비용의 백분율)에 따라 다릅니다. 고객의 회사에서-동기 부여 시스템에 따라 고정 급여와 보너스. 보너스는 일반적으로 프로젝트 참여 및 완료 결과에 따라 수여됩니다.

경력 단계 및 전망

시스템 분석가가 대규모 서구 또는 국내 회사의 대표 사무소에 취직했다면 그의 경력이 이미 진행된 것으로 간주하십시오. 잠재 고객 중에는 회사 자체뿐만 아니라 부서의 발전도 있습니다. 시스템 분석가로서의 경험과 프로젝트 참여 경험이 있는 전문가는 전문적인 개발을 계속하고 응용 프로그램 설계자, 정보 시스템 구현 컨설턴트, 구현 프로젝트 관리자 직책에 지원할 수 있습니다.

시스템 분석가와 비즈니스 분석가의 차이점은 무엇입니까?

이론적인 관점에서 볼 때 시스템은 비즈니스보다 더 포괄적인 개념입니다. 즉, 시스템 분석가는 모든 것을 분석하고 비즈니스 분석가는 비즈니스 문제와 관련된 것만 분석합니다. 반면에 첫 번째는 전통적으로 정보 기술(IT) 분야와 관련이 있습니다. 즉, 개선 사항은 새로운 IT 개발의 도입과만 관련이 있고 두 번째는 IT 방법을 포함하여 모든 방법으로 개선됩니다. 이러한 관점에서 볼 때 "비즈니스 분석가의 활동"이라는 개념은 "시스템 분석가의 역량"보다 더 광범위합니다. 그러나 실제로 결과적으로 모든 분석은 일반적으로 프로세스 자동화를 통해 작업을 개선해야 한다는 사실로 귀결됩니다. 이것이이 두 전문가의 의무가 하나의 전체로 합쳐지는 방식입니다. 전문 IT 회사에는 시스템 분석가가 필요하고 비핵심 IT 회사에는 비즈니스 분석가가 필요합니다.

예를 들어, 일부 회사 A에 비즈니스 분석가가 있고 그의 활동으로 인해 회사 A가 지원하는 상황이 있습니다. 소프트웨어 제품 B 회사에. 후자는 소프트웨어를 개발하고 구현하는 경우 시스템 분석가가 있습니다. 이 경우 A 회사의 비즈니스 분석가는 B 회사의 시스템 분석가와 협력합니다.

현 발전 단계의 사회는 모든 영역에서 정보의 역할 증가로 인해 정보 혁명을 경험하고 있습니다. 기본 사상"정보"를 새로운 의미로 채워갑니다. 사회의 정보화는 교육을 비롯한 인간생활의 모든 영역에 반영되고 있다.

학생 중심의 발달 교육을 제공하는 현대 교육 기관(EI)에서 모니터링 및 진단, 참가자와 주최자 간의 정보 흐름 교육 과정여러 번 증가합니다. 이와 관련하여 교직원, 특히 교육 기관 관리는 사용 문제에 직면합니다. 현대 기술수신된 정보의 처리, 저장 및 분석.

교육 기관의 정보화에는 두 가지 방향이 있습니다.

학습 과정에 정보 기술을 직접 도입

OS 관리 시스템의 정보화.

첫 번째 방향의 일부로 현재 작업은 다음과 같습니다.

1. 개선 및 충전 정보 공간교육 정보 자료가 있는 학교, 다양한 교육 대상 및 프로세스를 모델링하기 위한 교훈적 도구로 프리젠테이션의 가시성 향상 교육 자료, 실험실 및 실무 수행;

2. 지식의 교육, 훈련 및 통제 내용의 체계화 및 논리적 순서화

3. 기존 교육 및 방법론 자료를 전자 형식으로 처리하고 정보 데이터베이스를 생성합니다.

4. 선택 과목, 동아리, 컴퓨터 올림피아드 개최, 대회, 축제의 조직.

교육 기관의 교육 관리 시스템의 정보화에는 교육, 교육, 방법론, 행정 및 경제 활동, 사무 계획 및 조직을위한 정보 수집 및 분석 프로세스와 관련된 정보 기술의 도입이 포함됩니다. 교육 기관 관리에 대한 체계적인 접근.

수신된 정보를 처리, 저장 및 분석하기 위한 현대 기술의 사용은 다음을 제공합니다.

구조화된 정보

분석 참조, 보고서 측면에서 워크플로 자동화

훈련, 교육 및 관리 과정의 문제를 해결하는 데 필요한 정보의 축적 및 지속적인 업데이트.

따라서 현대 교육 기관에서는 다음과 같은 전문적인 작업을 해결할 준비가 된 전문가가 필요합니다.

1. 교육학의 주제 영역에서 정보학 방법의 도입;

2. 수명주기의 모든 단계에서 정보 시스템의 기능 및 적응 개발:

2.1 객체의 정보 논리적 모델 생성, 새로운 소프트웨어 개발 및 교육 기관의 교육 과정 및 관리를 지원하는 정보 지원,

2.2 떠오르는 새로운 작업과 관련하여 다른 주제 영역의 정보 시스템을 도킹하고 시스템을 새로운 하드웨어 및 정보 플랫폼으로 이전합니다.

3. 정보처리의 정보처리 최적화

4. 교육 기관 직원과 정보화 서비스 전문가 간의 심리적 장벽 감소.

사회의 사회질서가 반영된다. 규범 문서러시아 연방 교육과학부(연방 교육 개발 프로그램(2000), 연방 목표 프로그램 "통합 교육 정보 환경 개발"(2001-2005), 러시아 교육 현대화 개념 2010년까지; 뿐만 아니라 더 높은 주 교육 표준 직업 교육(전문 351400 - 응용 정보학(교육)), 모든 수준에서 교육 기관 정보화의 사회적 중요성을 강조합니다.

표준에 따라 이 전문 분야의 졸업생은 교육에서 전문적인 정보 시스템의 생성, 구현, 분석 및 유지 관리에 참여합니다. 정보 시스템의 적용 및 정보 흐름 관리 분야의 전문가입니다.

이러한 자질은 컴퓨터 과학 및 정보 시스템 분야와 응용 분야 모두에서 전문 교육이 필요합니다. 교육. 따라서 실제 활동에서 졸업생-컴퓨터 과학자 (교육 분야 자격 보유)는 분석, 예측, 모델링 및 생성 정보 프로세스전문 지향적인 정보 시스템 내의 기술. 교육 정보학의 주요 전문 활동 유형은 조직 및 관리, 디자인 및 기술, 마케팅, 실험 연구, 컨설팅, 분석 및 운영 활동입니다. 그림 1은 이 분야 전문가의 전문적인 활동이 필요한 교육 기관의 부서를 보여줍니다.

교육 분야에서 적절한 전문 교육을 받을 뿐만 아니라 정보 시스템을 개발, 구현 및 지원하는 기술을 갖춘 대학원 "교육 정보 분석가"는 교육 기관과 교육부 및 추가 교육 분야

문학

1. Grinberg A.S., Gorbachev N.N., Bondarenko A.S. 정보 기술관리. 출판사: Alpina Business Books, 2004

2. Belkin V. Yu., Kostenko K. I., Kurgan A. B., Levitsky B. E. 다양한 지식 분야에서 다큐멘터리 정보 환경을 형성하는 기술 // Tr. VSeros. 과학적인 방법. 회의 "Telematics" 2002", 2002년 6월 3-6일, St. Petersburg. St. Petersburg, 2002. pp. 86-88.

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4. GOST RF Specialty 351400 "응용 정보학(지역별)". http://www.math.spbu.ru/ru/mmeh/Gost/351400.html

IAD를 다음과 같이 고려하십시오. 프로세스 의미 론적 데이터 처리, 그 결과 이질적인 데이터가 완전한 정보 제품으로 변환됩니다. 이 활동의 의미, 특히 현대적인 조건에서 필요한 IAD는 "정보"및 "분석"의 개념에 대한 이해를 통해 드러납니다. "분석"이라는 단어의 어원을 살펴보겠습니다. 일반적으로 "분석"이라는 용어는 특정 상황에서 고려됩니다. 한편으로 분석은 합성과 달리 연구 대상의 구조, 구조, 부분에 대한 아이디어를 얻을 수있는 대상의 정신적 분할입니다. 또 다른 관점에 따르면 분석에는 합성 절차도 포함되며 이와 관련하여 분석은 활동으로 식별됩니다.

"정보"의 개념은 자원으로서의 정보에 대한 태도, 소비자에게 정보를 획득, 축적, 저장, 처리 및 발행하는 수단의 전체 무기고를 소유하는 것을 의미합니다. 20세기에는 분석 활동이 널리 퍼지면서 전문적인 활동으로 바뀌었습니다. 많은 국가에는 정부 기관, 회사, 은행, 정당에 "싱크 탱크", 정보 및 분석 부서 및 서비스가 있습니다. 분석 정보, 지적 제품, 방법론 및 소프트웨어 시장이 빠르게 발전하고 있습니다.

특수 활동 분야(IAD)로서의 정보 분석의 형성은 모든 프로세스가 최대로 강화되고 많은 문제가 악화되는 환경에서 가능한 최단 시간 내에 이루어졌습니다. 분석 활동이 오랫동안 사용되었다는 사실에도 불구하고 분류 및 정확한 정의는 아직 개발되지 않았습니다. 하아. Slyadneva, 교육학 박사, 교수(모스크바)는 다음과 같이 정의합니다. 둘 다 자연 지능 등 컴퓨터 기술정보 배열, 프로세스의 수학적 모델링 방법 등으로 작동합니다. ". 정보 분석은 주로 과학 (새로운 지식 생산) 및 관리 (솔루션 개발, 시나리오 개발)와 관련하여 기능적으로 정보의 질적으로 의미있는 변환 작업을 수행합니다. ) 활동 "분석-과학" 시스템에서 기능적 교차(상호 작용)의 특성은 다음과 같이 정의할 수 있습니다. 그들 사이의 차이점-과학적 지식을 기반으로 한 정보 분석 , 일반적인 패턴은 존재의 현상학, 사실 및 사건 평가, 개발 예측, 일반화 된 일반적인 매개 변수뿐만 아니라 여러 추가 요인을 고려하여 가장 자주 다룹니다. (주관-개인, 무작위 등) 과학은 우선 연구 영역의 기본적이고 객관적인 법칙을 발견하고 대상의 필수 연결, 프로세스의 일반화 된 매개 변수 등을 반복합니다.

정보 및 분석 활동 프로세스에 대한 설명을 제공하겠습니다. 정보 분석 작업의 프로세스는 특정 주제를 겨냥한 일련의 사고 작업 및 기술 절차이며, 수단을 사용하여 특정 순서로 구현하면 작업의 솔루션이 보장됩니다.

IAD 프로세스 다음 구성 요소로 구성됩니다.

o 조직적;

o 체계적;

o 정보;

o 의사소통

o 결론 및 제안의 형성. IAD 프로세스의 단계(단계)는 다음과 같습니다.

1) 문제에 대한 일반적인 지식, 문제 진술

2) 개념의 형성, 정의

3) 사실 수집, 데이터베이스 구축

4) 사실의 해석

5) 가설의 형성, 가설의 검증

6) 결론의 형성

7) 자료 직접 발표

D.I.Pushkas의 관점에서 정보 및 분석 활동(IAA)은 시맨틱 데이터 처리 프로세스이며, 그 결과 이질적인 데이터가 완전한 정보 제품인 분석 문서로 바뀝니다. 시맨틱 데이터 처리 프로세스는 일련의 독립적인 단계로 표현될 수 있으며, 누적 설명은 전체에 대한 아이디어를 제공합니다. 다음은 절차의 알고리즘 순서로 제시된 IAD 프로세스 구성을 위한 가능한 체계 중 하나입니다.

1. IAD 시작 대상, 주제 및 분석 문제의 정의. 이 단계에는 연구에 유용할 수 있는 관련 문제뿐만 아니라 문제 전체에 대한 친숙함이 포함됩니다. 마감일, 연주자 및 사용할 수 있는 주요 소스를 나타내는 일반 작업 계획을 작성합니다.

2. 객체와 객체의 이상적인 모델 구축 - 다음 단계. 추가 분석 활동을 위한 규제 프레임워크 생성을 제공합니다.

3. 사실 데이터 수집. 이것은 연구 분야와 연구중인 현상에 관계없이 IAD의 필수 단계입니다. 우선, 사용된 개념과 가능한 가장 큰 소스 기반을 명확하게 정의할 필요가 있습니다. 출처를 선택할 때 찾은 정보에 대해 비판적일 필요가 있습니다.

쌀. 5. 안으로

4. 사실 자료의 평가. 이 단계의 주요 임무는 얻은 데이터를 평가하고 설명된 사실 중 분석을 계속하는 것이 바람직한 사실을 선택하는 것입니다. 이 단계에는 평가, 분류, 분석 및 사실 발견이 포함됩니다.

5. 사실의 의미를 밝힙니다. 사실이 다른 사실과 함께 고려되거나 그 의미가 추가로 표시되는 경우 사실이 큰 의미 론적 부하를 수반한다는 사실에 주목합니다. 따라서 가능한 모든 방법으로 의미를 가장 완벽하게 공개해야합니다 각 사실.

6. 가설. 이 단계에서 별개의, 이질적으로 보이는 사실들의 관계에 대한 가설을 세울 필요가 있다. 가설을 제시하면 문제를 더 쉽게 규명할 수 있습니다. 가설을 이해하는 것은 본질적으로 탐색적입니다. 주제는 주제 영역에 대한 개인적인 경험과 지식으로 인해 자신의 아이디어의 프리즘을 가설에 "부과"합니다. 가설의 구성은 모든 분석 작업에 내재되어 있습니다. 처음에는 어떤 요소가 중요하고 어떤 것이 관련이 없는지에 대한 몇 가지 가정(가설)이 있습니다. 사실을 수집 및 해석하고 결론 및 계산을 공식화할 때 유사한 가설이 사용됩니다.

7. 이 단계에서는 분석 유형을 선택해야 합니다.

8. 선택한 분석 유형은 특정 분석 활동 방법의 선택을 미리 결정하며 그 중 많은 수가 있습니다.

9. 증거. 이 단계에서는 작업 가설의 타당성을 증명하거나 반증해야 합니다.

10. 결론. 여기에서 모든 정보 분석의 목표인 최종 결론이 공식화됩니다.

11. 연구 결과의 신뢰할 수 있고 이해하기 쉬운 프레젠테이션. 문서 편집, 작업 완료. 정보 제품의 소비자가 접근할 수 있는 언어로 최종 문서를 작성해야 합니다. 필요한 경우 표와 다이어그램, 멀티미디어 프레젠테이션을 사용하여 최대 효과를 얻을 수 있습니다.

기술된 시맨틱 데이터 처리 알고리즘을 보유하는 것은 많은 산업 분야에서 성공적인 활동을 위한 조건입니다. 회의론자들은 "분석학은 난해한 지식과 직관, 정치, 경제 등의 숨겨진 메커니즘을 꿰뚫는 신비, 대표자들의 인공적인 재능, 지적 마법이 가능한 직업"이라고 주장합니다. 그러한 입장에 대한 객관적인 이유가 있습니다. 분석은 본질적으로 경험적이므로 분석 활동의 지적 기술을 이해하고 기술을 식별하고 미래 전문가 교육에 구현하는 것은 매우 어렵습니다. 한편, 분석

이것은 분석 방법의 소유(기능적 구성 요소), 주제 영역에 대한 지식(산업 구성 요소) 및 특정 유형의 성격 구조(특수 구성 요소)의 세 가지 구성 요소의 유기적 합성을 포함하는 활동입니다. 동일한 구조가 연구, 예술 및 창작, 교육, 관리 및 기타 활동에 일반적입니다.

분석과 종합이 사고의 주요 방법인 것으로 알려져 있습니다. 분석(그리스어 분석 - 분해, 해체) 및 합성(그리스어 합성)

연결, 조합, 구성)은 전체를 구성 요소로 정신적으로 절단하고 부분에서 전체를 재결합하는 과정입니다. 정보 분석은 문서를 연구하고 문서에서 가장 중요한 정보를 추출하는 문서 정보 변환의 초기 단계입니다. 이 프로세스는 합성과 분리할 수 없습니다. 문서의 정보 분석 결과로 얻은 정보의 일반화 및 일반화 결과를 어떤 형태로든 준비. 분석 및 합성 처리는 문서를 분석하고, 필요한 정보를 추출하고, 평가, 비교 및 일반화하기 위해 문서 내용을 변환하는 일련의 프로세스입니다. 분석-합성 처리 과정에서 정보가 감소하며, 그 임무는 문서의 사회적 중요성(과학적, 문화적 가치)을 의미 있게 평가하고 정보 내용의 손실을 최소화하면서 물리적 양을 줄이는 것입니다.

문서의 분석-합성 처리는 필요한 정보를 얻고 요청에 해당하는 형식으로 받은 정보를 평가, 비교, 일반화 및 제시하기 위한 변환입니다. 과학 문서 작업의 목적이 체계화, 분석 및 종합이며 새로운 지식 습득에 도달하지 못한다면 그러한 활동은 과학 정보에 속합니다. 과학 문서 작업의 목적이 연구 주제에 대한 새로운 지식을 얻는 것이라면 그러한 활동은 연구에 속합니다.

정보의 분석 및 합성 처리는 과학적 정보 활동(SDI)뿐만 아니라 다른 유형의 인지에서도 일어난다는 점을 강조하는 것이 중요합니다. 그렇다면 NIA의 세부 사항을 결정하는 것은 무엇입니까? 이 질문에 답하기 위해 NIA를 한편으로는 과학 연구 활동, 다른 한편으로는 과학 및 기술 지능과 같은 유형의 지식과 비교할 수 있습니다.

연구 활동과 정보의 분석 및 합성 처리의 목적은 문서에서 명시적으로 표현되지 않은 새로운 사실 또는 정보를 문서에서 추출하는 것입니다. 새로운 정보는 가용한 정보에서 논리적으로 도출되며, 이를 위해 소위 언어 외 정보(즉, 이 문서에 포함되지 않은 정보)가 추가로 포함됩니다. 같은 방식으로 과학 및 기술 지능이라는 활동이 구축됩니다. 평시에 정보 정보의 최소 80%는 신문, 잡지, 서적, 텔레비전 및 라디오 프로그램, 자료 등 분류되지 않은 출처에서 추출한 정보를 분석 및 합성 처리하여 얻은 것으로 알려져 있습니다. 월드 와이드 웹기타 이 경우 전문 분석가의 임무는 이러한 문서에 명시적으로 포함되지 않은 정보(일부는 분류됨)를 하나 이상의 문서 텍스트에서 제거하는 것입니다.

과학 연구에서 정보의 분석 및 합성 처리의 세부 사항과 관련하여 이러한 문서에 명확하게 포함된 정보만을 그룹화, 비교, 평가 및 요약하고 일반화된 정보를 편리한 압축 형식으로 제시하는 것으로 구성됩니다. 그것의 실용적인 사용. 과학 연구 과정의 정보 분석 및 합성에서 언어 외 정보는 사용되지 않습니다(물론 일반적으로 사람들의 지적 활동으로 가능한 한).

분석 및 합성 처리 프로세스에는 다음과 같은 프로세스가 포함됩니다. 서지 설명; 주석; 체계화; 소재; 추상화; 인덱싱; 과학 번역; 리뷰 쓰기; 사실 문서에서 발췌.

문서의 분석 및 합성 처리의 주요 프로세스를 정의해 보겠습니다.

o 서지 설명 편집 - 문서에 대한 기본 데이터를 표준화하여 표시하는 프로세스입니다.

o 주석 - 문서의 내용, 방향, 가치, 목적, 디자인 및 출처 측면에서 문서를 특징짓는 간략한 정보를 수집하는 과정입니다(주석은 다음 질문에 답합니다: 문서는 무엇을 말합니까?).

o 초록 - 문서 내용, 연구 방법론 및 그 결과, 연구 시간 및 장소에 대한 요약인 초록을 작성하는 과정(초록은 다음 질문에 답합니다. 문서에 포함된 내용 ?);

o 검토 - 일련의 문서에 대한 정보를 축소하는 프로세스입니다. 즉, 개요는 다른 문서에 포함된 정보를 요약한다고 말할 수 있습니다. 검토에는 세 가지 유형이 있습니다. 추상화(일반화의 깊이가 특징임); 분석적 (문서 소스 및 평가 분석 결과, 추출 된 사실에 대한 특정 해석, 최종, 예후, 검토-정당화로 나뉩니다);

o 인덱싱은 인공적인 정보 검색 언어(즉, 키워드를 선택하여 IPR(정보 검색 언어)로 번역하거나 적절한 어휘 단위(인덱스)로 대체)를 통해 문서의 내용과 형식을 기술하는 프로세스입니다.

o 과학적 번역은 텍스트(과학적, 기술적, 경제적 등)를 한 언어에서 다른 언어로 번역하는 것입니다.

o 문서에서 사실을 추출하는 것은 다음과 같은 사실입니다. 명세서, 물질 및 재료의 특성, 인구 통계학적 특성 등

정보 및 분석 작업이 어떻게 구성되든 간에 첫 번째이자 따라서 매우 중요한 절차는 기본 분석(익스프레스 분석) 및 관련 정보 선택입니다. 이 절차는 불필요한 것을 버리고 분석가를 정보 노이즈(중복성)로부터 보호하는 일종의 필터 역할을 합니다. 이 절차의 의미는 우선 정보의 분할(파쇄) 및 비교를 기반으로 정보의 본질, 중요성, 정확성, 완전성 및 중요성을 설정하는 데 있습니다. 이러한 개념의 의미를 설명하겠습니다.

정보의 본질 더 큰 볼륨에서 격리 된 개체, 시스템, 현상 및 프로세스의 기능 전체로 구성됩니다. 정보는 항상 기존 지식의 변화 정도를 반영합니다.

정보의 중요성. 정보는 관련성이 있는 경우(즉, 문제 해결과 관련되고 정보의 사용이 활동(진행 중이거나 계획된)에 기여할 수 있는 경우) 중요합니다.

정보의 신뢰성. 정보가 아직 발생하지 않은 이벤트에 대한 정보를 포함하는 경우 정보가 참인지 거짓인지 판단하기가 항상 쉬운 것은 아닙니다. 정보의 신뢰성을 판단할 수 있는 기준은 다음과 같습니다.

유효성 기준(여러 독립 소스에서 수신된 정보의 확인 가능성)

일관성 기준: 통지에 명시된 개별 진술 간에 모순이 없음 특정 기간 동안 하나 및 / 또는 소스 그룹에서 온 메시지 그룹 내에서 모순이 없음;

따라서 분석 및 정보 활동의 특정 프로세스를 차례로 다루는 프로세스로서의 IAD; 정보 분석가와 같은 전문가가 마스터해야 하는 고유한 특정 단계와 절차가 포함되어 있습니다.