컴퓨터 과학 MATLAB 예제의 사이클. MatLab의 조건문 및 루프

루프 문 MATLAB에서 반복 작업은 for 및 while 루프 문을 사용하여 수행됩니다. for의 가장 간단한 사용법은 다음과 같습니다. 2

count = 시작: 단계: 최종 MATLAB 명령 종료 여기서 count는 루프 변수입니다. n 시작, 최종 - 초기 및 최종 실제 값; n 단계 - 세트에서 단계 실수(기본값은 1이며 생략 가능합니다.) 더 최종적이 될수록 사이클이 종료됩니다. 3만 세다

예제 1 x= -1, 0, 1에서 합을 계산합니다. Solution M-file 편집기에서 프로그램 파일을 생성해 보겠습니다. Summa 파일에 저장합니다. m S = 0; k = 1: 10 S = S + x의 경우. ^ k / 계승(k); End S 명령줄에서 x = -1:1:1; 합계 S = -0. 6 0 1. 7 변수 k, s는 전역 변수입니다. 4

이 예제에서는 파일 기능을 사용하는 것이 더 편리합니다. M 파일 편집기에서 명령줄에서 함수 파일을 만듭니다. function S = funsum(x, N) > f = funsum (-1: 1, 10) S = 0; > f = m = 1의 경우: N -0. 6 0 1. 7 S = S + x. ^ m / 계승(m); end 여기에서 변수 s, m은 지역적입니다. 5

예 2 차수가 n인 힐베르트 행렬을 생성합니다. 솔루션 n = 4; a = 0(n, n); i = 1의 경우: n j = 1의 경우: n a (i, j) = 1 / (i+j-1); 6을 끝내다

참고 행렬과 벡터를 채우기 전에 알고리즘의 속도를 높이려면 먼저 행렬과 벡터를 만들고 0으로 채워야 합니다(즉, a = 0(n, n)이 a(i, n)보다 빠릅니다. j) = 0, 나는, j = 1, ..., n). 7

for 루프는 반복적인 작업을 수행할 때 그 번호를 미리 알고 있을 때 유용합니다. 해당 번호를 미리 알지 못하는 경우 while 루프를 사용할 수 있습니다. While 루프 조건 명령 MATLAB End 8

예 3 주어진 x에 대한 급수의 합 찾기 무한대로 합산하는 것은 불가능하지만 항이 너무 작아질 때까지 합을 누적할 수 있습니다(예: 9까지)

비고 항의 작음은 상대적인 개념이며, 항은 10-10 정도의 차수일 수 있지만 합계 자체는 같은 차수입니다. 이 경우 합산을 중지할 수 없습니다. 우리는 지금 이것에 주의를 기울이지 않고 솔루션으로 돌아갑니다. 십

Src="https://present5.com/presentation/c993b082b44b0b84b1886b8dd4d3c841/image-11.jpg" alt="(!LANG:M-file function on command line function S = mysin(x) > f = mysin(1)"> M-file функция В командной строке function S = mysin(x) > f = mysin (1) S = 0; 0. 8415 k = 0; while abs(x. ^ (2*k + 1)/factorial(2*k + 1)) > 1. 0 e -10 S = S + (-1)^k * x. ^ (2*k + 1)/factorial(2*k + 1); k = k + 1; end 11!}

다음 관계 연산은 루프 실행 조건을 설정하는 데 사용됩니다. 비율 값 i = = 같음 > 보다 큼 > = 크거나 같음 ~ = 같지 않음

및 논리 연산자: MATLAB의 연산자 조건 표기법 등가 표기법 논리 "and" x

예제로 돌아가서 급수가 발산하면 현재 항의 작음에 대한 조건이 결코 충족되지 않을 수 있고 프로그램이 반복될 수 있다는 점에 유의하십시오. 따라서 항의 수를 100으로 제한합니다. 000 조건은 다음과 같거나 (abs (x. ^ (2*k + 1)/factorial(2*k + 1)) > 1. 0 e -10, 케이

예외적 상황의 처리 1) break - 루프를 중단하고 끝 다음에 연산자를 실행합니다(예: 내부 루프에서 종료). 2) MATLAB의 잘못된 수학 연산의 일부로 인해 프로그램이 종료되지 않습니다(예: = inf, = Na.N). 출력은 try 구조입니다. 실행으로 인해 오류가 발생할 수 있는 명령문 오류 종료 시 명령문 15

분기 연산자 조건부 연산자 MATLAB은 다음 분기 연산자를 사용합니다. n if는 조건부 연산자입니다. n 스위치 - 스위치 문 16

조건문 구조: MATLAB 명령의 if(조건) MATLAB 명령의 elseif(조건) ..... 이 부분이 누락되었을 수 있습니다. elseif(조건) MATLAB 명령 else MATLAB 명령 끝 17

분기 문을 사용하여 M 파일을 컴파일할 때 1) 경고 명령('텍스트')을 사용하여 명령 창에 경고를 표시하는 것이 유용합니다. 2) 함수 오류('텍스트') - 프로그램 실행을 종료합니다. 십팔

예 4 주어진 이차 방정식 ax 2 + bx +c = 0, a ≠ 0. 이차 방정식의 근을 계산하는 M 함수를 작성해 보겠습니다. 입력 및 출력 매개변수의 수와 입력 매개변수가 벡터와 행렬이 아닌 숫자라는 사실을 확인합시다. 또한 복잡한 루트의 경우를 고려합니다. 프로그램은 다음과 같습니다. 19

함수 = 루트 2 (a, b, c) if (nargin

참고 자신의 계산 프로그램을 작성하는 경우 Toolbox 하위 디렉토리에 있는 표준 파일 기능에 대한 자가 학습이 큰 도움이 될 수 있습니다. 대부분이 오픈 소스이므로 MATLAB에서 프로그래밍의 원리를 이해할 수 있습니다. 다른 기능(예: cos. m)이 내장되어 있습니다. 여기에는 기능 사용에 대한 설명이 포함되어 있습니다. 다른 예를 들어보겠습니다. 21

function y = kusfun (x) If nargin ~= 1 error('입력 인수가 하나 있어야 합니다') end = size(x); y = 0(크기(x)); %는 i = 1에 대한 입력 인수를 초기화합니다. j = 1에 대한 Nx: x(i, j) = -pi가 필요하지 않은 경우 Mx! y(i,j) = x(i,j)/파이; 그렇지 않으면 y(i, j) = - cos(x(i, j)) 끝 끝 23

switch 문은 일부 변수의 이산 값과 후속 조치 사이에 대응 관계가 있을 때 사용하는 것이 편리합니다. 24

문의 구조는 다음 예에서 볼 수 있습니다. switch a case -1 disp ('a = -1') case 0 disp ('a = 0') 그렇지 않으면 disp ('a는 -1, 0과 같지 않음 ') 끝 25

switch 문은 연구 중인 함수의 다양한 그래프를 표시하는 작업(와이어 표면(a=1), 레벨 라인(a=2) 등)을 해결하는 데 적합합니다. 26

배열과 숫자가 있는 부울 표현식 논리 연산은 행렬 데이터를 처리하는 보편적인 방법으로 사용됩니다. MATLAB은 숫자를 1 1 배열로 나타내므로 부울 표현식에 배열이 포함될 것으로 예상하는 것은 당연합니다. 이제 우리는 배열의 경우에 대한 논리 및 관계 연산의 확장을 고려할 것입니다. 27

관계 연산 MATLAB에서 관계 연산의 결과는 논리적 1('true') 또는 논리적 0('false')일 수 있습니다. 또한 많은 프로그래밍 언어와 달리 산술 변수는 논리 변수와 동일한 표현식에서 사용할 수 있습니다. 28

Src="https://present5.com/presentation/c993b082b44b0b84b1886b8dd4d3c841/image-29.jpg" alt="(!LANG:예 6 > a = 1; b = 3; c = 1; >"> Пример 6 > a = 1; b = 3; c = 1; > a + (b > c) ans = 2 > a + (b!}

Src="https://present5.com/presentation/c993b082b44b0b84b1886b8dd4d3c841/image-30.jpg" alt="(!LANG: > A = ; B = ; B = ; > C = A = = B C = 30

참고 요소별 산술 연산과 마찬가지로 관계 연산의 인수 중 하나로 숫자를 사용할 수 있습니다. 이 경우 배열의 각 요소를 숫자와 비교하여 결과는 원래 배열과 동일한 크기의 배열입니다. 31

논리 연산 배열에 논리 연산을 적용하면 배열 요소에 대해 요소별로 실행됩니다. n A 및 B - 해당 요소가 0이 아닌 경우 1을 제공합니다. n A 또는 B - 적어도 하나의 요소가 0이 아닌 경우 1을 제공합니다. 32

A 아님 - 하나의 배열에 적용됨, 요소가 0과 같지 않으면 0이 설정되고, 그렇지 않으면 - 1이 설정됩니다. n all (v) - 벡터에서 요소가 0인지 확인하고 요소가 없으면 1을 반환합니다. v가 행렬이면 결과는 열을 기준으로 합니다. n any(v) – 입력 벡터에 0이 아닌 요소가 하나 이상 있으면 1을 반환합니다. 33

작업의 우선 순위 1. 부정; 2. 숫자 앞의 전치, 지수(요소별 포함), 더하기 및 빼기 기호 3. 곱셈과 나눗셈(요소별 포함) 4. 덧셈과 뺄셈 5. 관계 운영; 6. 논리적 '그리고', 논리적 '또는'. 34

Src="https://present5.com/presentation/c993b082b44b0b84b1886b8dd4d3c841/image-36.jpg" alt="(!LANG: 예 7 > a = ; > u"> Пример 7 > a = ; > u = find ((a = -1)) 3 4 5 > anew = a(u) 0 -1 0 36!}

예제 8 모든 요소의 평균값보다 10% 더 큰 구간 (0, 1)에서 5 x 5 난수로 구성된 정방행렬의 요소를 평균값으로 개별적으로 대체합니다. 솔루션 > A = rand(5); > S = 합계(합 A) / 25; > A(find (A > S* 1. 1)) = S 이 경우 find 함수는 행 번호와 열 번호로 구성된 2개의 벡터를 반환합니다. 37

MATLAB의 다항식 다항식 p(x)=anxn+an-1xn-1+. . . MATLAB에서 +a 0, an≠ 0, vector-stroy p=가 주어집니다. 여기서 ai는 임의의 복소수이고 an≠ 0입니다. 다항식의 차수는 다음과 같이 계산됩니다. n=length(p)-1 (n=0일 때 const ). 38

다항식 연산을 위한 주요 명령은 다음과 같습니다. n n n r=roots(p)는 다항식의 모든 근을 포함하는 열 벡터입니다. p=poly(r) – 열 벡터 r에 주어진 근에 의한 다항식의 구성, 게다가 r이 정방 행렬이면 р는 특성 다항식입니다. y=polyval(p, x) – 집합 x에서 다항식 p의 y 값에 대한 요소별 계산, 여기서 x는 벡터 또는 행렬일 수 있습니다. 39

n n n polyder(p)는 p(다항식 p의 미분)에서 파생된 행 벡터입니다. polyder(p, q)는 다항식 p와 q의 곱의 도함수입니다. = polyder(p, q)는 다항식 p와 q에 의한 몫의 도함수입니다. 여기서 a와 b는 결과 분수의 분자와 분모입니다. 40

n n n p=polyfit(x, y, n) – 다항식 그래프와 실제 곡선 사이의 거리를 최소화하는 방법에 의한 n차 다항식 p에 의한 함수 y(x)의 근사, 전체 길이에 대해 평균; conv(p, q)는 다항식 p와 q의 곱인 행 벡터입니다. =deconv(p, q) - p를 q, w-몫, r-나머지 및 p=conv(q, w) + r로 나눕니다. 41

n =residue(a, b) – 분해 합리적인 기능정수 부분 k(х)를 선택하거나 ri가 잔기(요소 r)이고 파이가 극점(요소 p)인 경우 복소수 필드에 대한 간단한 분수로. 이 명령은 역으로도 작동합니다. =residue(r, p, k) 42

비고 1. 잔차(a, b)의 다항식 b(x)와 근(p)의 다항식 p(x)에 근이 여러 개 또는 가까운 경우 이러한 문제는 조건이 좋지 않기 때문에 결과가 틀릴 수 있습니다. . 열악한 조건은 계수에 대한 결과의 매우 강한 의존성입니다(미분 방정식에서 솔루션의 안정성과 유사). 43

2. 다항식으로 작업할 때 형식의 다항식이 발생하고 MATLAB은 ≠ 0을 자동으로 확인하지 않고 오류가 발생합니다(직접 따라야 함). 44

테크니컬 컴퓨팅의 언어

전 세계 수백만 명의 엔지니어와 과학자들이 MATLAB ®을 사용하여 세상을 변화시키는 시스템과 제품을 분석하고 개발하고 있습니다. MATLAB 행렬 언어는 계산 수학을 표현하는 세계에서 가장 자연스러운 방법입니다. 임베디드 그래픽을 사용하면 데이터를 쉽게 시각화하고 이해할 수 있습니다. 데스크탑 환경은 실험, 탐색 및 발견을 장려합니다. 이러한 MATLAB 도구와 기능은 모두 엄격하게 테스트되었으며 함께 작동하도록 설계되었습니다.

MATLAB을 사용하면 데스크탑을 넘어 아이디어를 실현할 수 있습니다. 대규모 데이터 세트에서 탐색을 실행하고 클러스터 및 클라우드로 확장할 수 있습니다. MATLAB 코드는 다른 언어와 통합할 수 있으므로 웹, 엔터프라이즈 및 산업 시스템 전반에 알고리즘과 응용 프로그램을 배포할 수 있습니다.

작업 시작

MATLAB의 기본 사항 알아보기

언어 기초

구문, 배열 인덱싱 및 처리, 데이터 유형, 연산자

데이터 가져오기 및 분석

대용량 파일을 포함한 데이터 가져오기 및 내보내기 예비 처리데이터, 시각화 및 연구

수학

선형 대수학, 미분 및 적분, 푸리에 변환 및 기타 수학

그래픽 아트

2D 및 3D 그래픽, 이미지, 애니메이션

프로그램 작성

스크립트, 함수 및 클래스

애플리케이션 생성

앱 디자이너, 프로그래밍 가능한 워크플로 또는 GUIDE를 사용한 앱 개발

소프트웨어 개발 도구

디버깅 및 테스트, 대규모 프로젝트 구성, 버전 관리 시스템과의 통합, 도구 상자 패키징

종종 루프를 구성할 때 지정된 값 범위와 지정된 변경 단계에서 카운터 값을 반복해야 합니다. 예를 들어, 벡터(배열)의 요소를 반복하려면 1 단계로 1에서 N까지 카운터를 구성해야 합니다. 여기서 N은 벡터의 요소 수입니다. 시리즈의 합을 계산하기 위해 필요한 단계 변경 단계와 함께 카운터에서 b까지도 지정됩니다. 등. 프로그래밍 실습에서 이러한 작업이 자주 발생하기 때문에 별도의 for 루프 연산자가 구현을 위해 제안되어 카운터를 사용하여 루프를 구현하는 것이 더 쉽고 시각적입니다.

for 루프 문의 구문은 다음과 같습니다.

~을 위한<счетчик> = <начальное значение>:<шаг>:<конечное значение>
<операторы цикла>
끝

벡터에서 요소의 최대값을 찾기 위한 알고리즘 구현의 예에서 이 주기의 작업을 고려해 보겠습니다.

함수 search_max
= ;
m = a(1); % 현재 최대값
for i=1:length(a) % 루프 1에서 벡터 c 끝까지
% 1단계(기본값)
만약 m< a(i) % если a(i) >중,
m = a(i); % 다음 m = a(i)
끝
for 루프의 끝 %
disp(m);

에 이 예 for 루프는 카운터 i를 설정하고 그 값을 1에서 10으로 1씩 변경합니다. 증분이 명시적으로 지정되지 않은 경우 기본값은 1입니다.

다음 예에서 벡터 요소를 오른쪽으로 이동하는 알고리즘의 구현을 고려하십시오. 끝에서 두 번째 요소는 마지막 요소 대신에 배치되고 다음 요소는 끝에서 두 번째 요소 대신 배치되는 식입니다. 첫 번째 요소에:

기능 대기열
= ;
disp(a);
for i=length(a):-1:2 % 루프 -1 단계에서 10에서 2로
a(i)=a(i-1); 벡터 a의 % 이동 요소
for 루프의 끝 %
disp(a);

프로그램의 결과

3 6 5 3 6 9 5 3 1 0
3 3 6 5 3 6 9 5 3 1

위의 예는 더 큰 값에서 더 작은 값으로 카운터를 사용하여 주기를 구현하려면 단계(이 경우 -1)를 명시적으로 지정해야 함을 보여줍니다. 이것이 완료되지 않으면 루프는 즉시 작업을 종료하고 프로그램은 올바르게 작동하지 않습니다.

결론적으로 임의의 시퀀스를 변화의 법칙으로 모델링하는 예를 사용하여 for 루프 연산자의 연산을 고려해보자

어디서 - -1에서 1까지의 계수; - 수학적 기대치와 분산이 0인 일반 확률 변수

,

여기서 는 시뮬레이션된 랜덤 프로세스의 분산입니다. 이 경우 첫 번째 샘플은 수학적 기대치와 분산이 0인 일반 확률 변수로 모델링됩니다. 시뮬레이션 프로그램의 형식은 다음과 같습니다.

함수 모델링_x
r = 0.95; % 모델 계수
N = 100; % 시뮬레이션된 포인트 수
예 = 100; % 공정 편차
et = ex*(1-r^2); % 랜덤 가산 분산
x = 0(N,1); % 초기화 벡터 x
x(1) = sqrt(ex)*randn; 첫 번째 카운트의 % 시뮬레이션
for i=2:N % 루프 2에서 N
x(i)=r*x(i-1)+sqrt(et)*randn; % 시뮬레이션 JV
루프의 끝 %
플롯(x); SP의 %를 그래프로 표시

이 프로그램이 실행되면 시뮬레이션된 무작위 시퀀스의 구현이 표시됩니다.

쌀. 2.1. 임의 시퀀스를 모델링한 결과입니다.

프로그램 작업은 변수 정의(프로그램의 변수 ex)와 지정된 모델의 구현으로 시작됩니다. 그런 다음 분산이 계산됩니다. 랜덤 프로세스의 첫 번째 카운트는 randn 함수를 사용하여 모델링됩니다. randn 함수는 평균과 단위 분산이 0인 일반 확률 변수를 생성합니다. 분산이 있는 확률 변수를 생성하려면 단위 분산이 있는 확률 변수에 를 곱하면 충분합니다. 분산은 수학적 기대치에 대한 확률 변수의 평균 제곱입니다. 결과적으로 프로그램 라인이 있습니다.

x(1) = sqrt(ex)*randn;

그런 다음 for 루프는 2에서 N까지 카운터 i로 1단계로 구현됩니다. 루프 내부에서 나머지 N-1개의 랜덤 프로세스 샘플이 위의 공식에 따라 시뮬레이션됩니다. 프로그램의 마지막 줄에는 화면에 시뮬레이션된 시퀀스를 그래프로 표시하는 plot() 함수가 포함되어 있습니다. 화면에 그래프를 표시하는 자세한 작업은 다음 장에서 설명합니다.

상트페테르부르크: BHV-Petersburg, 2005. - 1104 p.
ISBN 5-94157-494-0
다운로드(직접 링크) : matlab72005.pdf 이전 1 .. 117 > .. >> 다음

MATLAB 명령의 조건을 반복하는 동안

이 예에서 주기를 반복하기 위한 조건은 현재 항의 계수가 x2k~l/(2k +1)! IO10 이상. 양식에 조건을 작성하려면

MATLAB에서 이해하려면 ">"(보다 큼) 기호를 사용하십시오. 반복 관계를 기반으로 시리즈의 합을 계산하는 파일 함수 mysin의 텍스트

k 2k(2k + \) k 1

목록 7.7에 나와 있습니다.

참고 ^^

물론, 일반적인 경우에, 항의 작음은 상대적인 개념이며, 항은 예를 들어 IO-10 차수일 수 있지만 합계 자체는 같은 차수입니다. 이 경우 합산 종료 조건이 달라야 합니다. 즉, 합에서 이미 누적된 부분에 대한 현재 항의 비율의 계수가 작아야 합니다. 우리는 지금 이것에주의를 기울이지 않을 것입니다. 우리의 임무는 사이클로 작업을 연구하는 것입니다.

목록 7.7. 시리즈 확장으로 사인을 계산하는 파일 함수 mysin

함수 s - mysin(x)

"시리즈 확장에 의한 사인의 % 계산

% 사용: y=mysin[x), -pi< х < piГлава 7. Управляющие конструкции языка программирова ни я

Ї k \u003d O k \u003d 0에 대한 합계의 첫 번째 항 계산; 그들을;

보조 변수 x2의 % 계산 - x*x;

동안 abs(u) > 1.Oe-IO k = k + 1; u \u003d -u * x2 / (2 * k) / (2 * k + 1)

while 루프는 for와 달리 루프 변수가 없으므로 루프 전에 루프에 변수를 할당하고 루프 내에서 k를 1 증가시켜야 합니다.

이제 fplot(명령은 명령줄): » fplot (@rnysin, [-pi, pi]) » 잠시만요

» fplot(@sin, t-pii pi]і "k.")

쌀. 7.3. mysin과 sin360의 비교 _________ 파트 II. 컴퓨팅 및 프로그래밍

결과 그래프는 그림 1에 나와 있습니다. 7.3, 그들은 mysin 파일 기능의 올바른 작동을 증언합니다.

while 루프의 조건은 관계 연산자와 논리 연산자 또는 연산자로 구성된 논리 표현식을 포함할 수 있습니다. 주기를 반복하기 위한 조건을 설정하려면 Table에 주어진 관계식의 연산을 수행합니다. 7.1.

표 7.1. 관계 연산

표기법 연산 관계
== 평등
< Меньше
<= Меньше или равно
>= 크거나 같음
같지 않음

작업 종료 어려운 조건논리 연산자 또는 연산을 사용하여 수행됩니다. 예를 들어, 조건 -1<.г<2 состоит в одновременном выполнении неравенства а>-1 및 x<2 и записывается при помощи логического оператора and

및(x >= -1, X< 2)

또는 동등하게 논리 연산 "and"를 사용하여 - &

(x >= -1) & (x< 2)

주요 논리 연산 및 연산자 및 기록의 예는 표에 나와 있습니다. 7.2(논리 표현식은 이 장의 "숫자와 배열을 사용한 논리 연산" 섹션에 자세히 설명되어 있습니다.)

표 7.2. 부울 표현식

표현식 유형 표현식 논리 연산자 논리 연산
논리 "및" A*<3 И к=4 and (х < 3, k==4) (х<3) s (k = 4)
논리적 "또는" X = Ї 또는 2 또는 (x == 1, X= 2) (x == 1) I (x == 2)
부정 "not" a * 1.9 not (a == 1.9) - (a == 1.9)

^ 참고 ^

not, and, and or 연산자는 true(논리적 1) 또는 false(논리적 0)를 반환하는 함수입니다. 모든 논리식은 동일한 값을 사용합니다.

무한 급수의 합을 계산할 때 항의 수를 제한하는 것이 합리적입니다. 항이 0이 되는 경향이 없기 때문에 급수가 발산하는 경우 현재 항의 작음에 대한 조건이 결코 충족되지 않을 수 있고 프로그램이 반복됩니다. 항의 수를 제한하여 합산을 수행합니다. mysin 함수 파일의 while 루프 조건에서 용어 수에 제한을 추가합니다(목록 7-6 참조):

(abs(u) > 1.Oe-IO) & (to<= 100000) или в эквивалентной форме:

그리고 l.Oe-10, k<= 100000)

^ 참고 ^

논리 연산이 수행되는 순서를 지정하려면 괄호를 사용해야 합니다(논리 연산자 및 논리 연산 및 배열에 적용 가능성에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

비서. 이 장의 "배열과 숫자가 있는 논리식").

알고리즘을 프로그래밍할 때 주기의 형태로 반복적인 동작을 구성하는 것 외에도 특정 조건, 즉 분기 알고리즘을 사용합니다.

지점 운영자

조건부 if 문과 switch 문을 사용하면 특정 조건이 충족될 때 MATLAB 문 또는 명령의 해당 블록이 실행되는 유연한 분기 알고리즘을 만들 수 있습니다. 거의 모든 프로그래밍 언어에는 유사한 연산자가 있습니다.

조건부 if 문

if 문은 조건이 충족될 때 명령 블록을 실행하기 위해 간단한 형식으로 사용하거나 분기 알고리즘을 작성하기 위해 if-eiseif-eise 구성으로 사용할 수 있습니다.362

2부. 컴퓨팅 및 프로그래밍

입력 인수 유효성 검사

가장 간단한 예부터 시작하겠습니다. 계산할 함수 파일을 만듭니다.

matlab 루프 및 조건: 이론 및 예

안녕하세요. 오늘은 Matlab의 루프와 조건에 대해 이야기하겠습니다. 기본으로 삼는 자료는 돕다 Matlab 및 몇 가지 간단한 예에서 귀하와 함께 분석할 것입니다.

MATLAB의 조건

어떤 프로그래밍 언어도 조건과 같은 구성 없이는 할 수 없습니다. 이에 대해 이야기하겠습니다.
조건 구문부터 시작하겠습니다. 만약도움말에서 항목의 공식 버전을 살펴보세요.

If 표현, 문장, 끝

의미:

If 조건, 동작, 종료

이제 예:

x=1; y=61; if ((x >= 0.90) && (y >= 60)) disp("ok"); 끝;

&& - 논리적 곱셈 연산자(논리적 "AND").
다음은 다음과 같은 예입니다. 또 다른:

x=1; y=50; if ((x >= 0.90) && (y >= 60)) disp("ok"); else disp("옳지 않음") end;

첫 번째 예와 달리 "옳지 않음"이 여기에 표시됩니다.
에 대한 몇 마디 스위치. 공식적으로 도움말에서:

구문 switch switch_expr case case_expr 문, ..., 문 case (case_expr1, case_expr2, case_expr3, ...) 문, ..., 문 그렇지 않으면 문, ..., 문 끝

더 아래로:

구문 switch switch_expr 케이스 값 - 1 조치 케이스 (값 - 2, 값 - 3, 값 - 4, ...) 조치 그렇지 않으면 조치 종료

이것은 주어진 변수가 의 값과 같다면 케이스 값 - 1, 다음 경우 작업이 수행됩니다. 케이스 값 - 1등. 어느 것도 사례일치하지 않는 경우 조치가 수행됩니다. 그렇지 않으면.
다음은 예입니다.

방법 = "쌍선형"; switch lower(method) case ("linear","bilinear") disp("방법이 선형임") case "cubic" disp("방법이 cubic입니다") case "nearest" disp("방법이 가장 가깝습니다") 그렇지 않으면 disp( "알 수 없는 방법입니다.") 끝

MATLAB의 루프

이제 다음부터 시작하여 주기로 이동해 보겠습니다. ~을 위한.
매뉴얼에 이렇게 쓰여있다.

index = values ​​​​프로그램 문에 대한 구문: 끝

평신도 용어로 이것은 다음을 의미합니다.

변수의 구문 = 값 작업 종료

우리는 공식 문구에 머 무르지 않을 것이며, 이해하고 좋아하는 예를 이해하는 것이 좋습니다.

m = 1:10 m의 경우 끝

가장 많이 사용하는 모습입니다 ~을 위한. 이 루프에서는 단순히 m 값을 출력합니다.
단계를 사용하는 두 번째 방법( 단계)

s = 1.0의 경우: -0.1: 0.0 disp(s) 끝

이 경우 주기 ~을 위한 1에서 0까지 -0.1씩 증가합니다.
다른 옵션:

s = disp(s) 끝의 경우

이 경우 변수 에스는 1, 5, 8, 17과 순차적으로 동일하게 표시되고 그에 따라 출력됩니다.
그리고 또한 ~을 위한벡터 출력에 매우 편리합니다. 여기:

For e = eye(5) disp("e의 현재 값:") disp(e) end

이 예에서는 벡터의 요소에 순차적으로 액세스합니다. 이자형.

주기 동안:
공식적으로 도움말에서:

구문 while 표현식 프로그램 명령문: end

접지:

조건 작업이 종료되는 동안 구문

그리고 즉시 예를 들어보겠습니다(실생활에서 어떻게 사용되는지).

Eps = 10; 동안 eps > 1 eps = eps - 1 끝

상태( EPS > 1)가 실행되면 루프가 작업을 수행합니다.

(eps=eps-1).
상태에서도 동안논리 AND 연산자를 사용할 수 있습니다. && 및 또는 - || , 여러 쓰기 부울 표현식상태로.

기사에 대한 질문이 있으면 의견을 작성하십시오.

codetown.com

For, Matlab(Matlab)의 while 루프

for 문은 지정된 수의 반복 작업을 수행하도록 설계되었습니다. for 문의 가장 간단한 사용법은 다음과 같습니다.

개수 = 시작:단계:최종MatLab 명령끝

여기서 count는 루프 변수이고, start는 초기 값이고, final은 최종 값이며, step은 루프에 들어갈 때마다 count가 증가하는 단계입니다. count 값이 final보다 커지면 루프가 종료됩니다. 루프 변수는 정수뿐만 아니라 모든 부호의 실제 값도 취할 수 있습니다.

for 루프는 횟수가 미리 결정되어 있을 때 유사한 작업을 반복적으로 수행하는 데 유용합니다. 보다 유연한 while 루프를 사용하면 이 제한을 피할 수 있습니다.

while 루프 조건MatLab 명령끝

62. 텍스트 편집기에서 M-book을 만드는 팀 단어와 관련된 매트랩?

새 M-book 시작하기 새 M-book 작성을 시작하려면 다음을 수행해야 합니다. 1) Word 편집기를 시작합니다. 2) 대화 상자에서 선택 단어옵션 새로운메뉴에서 파일; 3) 화면에 나타나는 창에서 M-book 템플릿을 선택합니다. 이러한 작업의 결과로 시스템이 시작됩니다. 매트랩, Word 편집기의 기본 메뉴 보기가 다소 변경됩니다. 새 메뉴가 나타납니다. 공책. 이것은 다음을 나타낼 것입니다 단어연결된 시스템 매트랩. 이제 마우스를 사용하여 메뉴를 활성화하면 공책창문 단어, 추가 메뉴가 화면에 나타납니다.

63. Word 텍스트 편집기에서 다음 중 텍스트를 MatLab 입력 셀로 변환하는 명령은 무엇입니까?

팀을 선택 입력 셀 정의메뉴에서 (입력 셀 정의) 공책(그림 3.20 참조) 또는 키를 누르십시오. 그 후에 명령줄의 모양이 변경되어야 합니다. 명령 문자는 짙은 녹색이 되고 명령은 짙은 회색 대괄호로 둘러싸여 있습니다.@

64. 본문의 명령은 무엇입니까? 워드 에디터 MatLab 명령이 셀에서 실행되는지 확인합니까?

마우스로 셀 평가 명령을 선택하거나 키 조합을 누르십시오. 이러한 작업의 결과는 MatLAB 시스템에 의한 실행 결과의 명령 텍스트 바로 뒤에 나타나야 합니다. 명령 실행 결과는 파란색으로 표시되고 대괄호로 묶여 있습니다.

65. M-book 전체에서 MatLab 명령의 실행을 보장하는 Word 텍스트 편집기의 명령은 무엇입니까?

섹션 입력의 모든 셀 또는 셀 그룹에 대한 명령 실행은 Evaluate Calc Zone 항목을 사용하여 수행되며 전체 M-book을 한 번에 - Evaluate M-book

66. M-book을 열 때 모든 셀에서 MatLab 명령이 자동으로 실행되도록 하는 Word 텍스트 편집기의 명령은 무엇입니까?

AutoInnit 스타일이 있는 셀에 대한 명령은 M-book을 연 직후에 실행됩니다. 작업 환경을 지우려면 첫 번째 셀에 clear 명령을 포함하는 것이 좋습니다. AutoInit 스타일을 설정하려면 Notebook 메뉴의 Define Autoinit Cell 항목을 사용합니다.

67. Excel 링크 패널이 MatLab에 링크될 때 Excel 스프레드시트에 포함된 버튼은 무엇입니까?

68. putmatrix 명령은 무엇을 제공합니까?

MLPutMatrix 함수는 작업 중인 셀의 데이터를 입력하는 데 사용됩니다. 엑셀 시트 Matlab 작업 공간 배열에. 이 함수의 인수는 따옴표로 묶인 변수 이름과 범위입니다. 엑셀 셀이 변수와 관련된

68. getmatrix 명령은 무엇을 제공합니까?

역 연산은 MLGetMatrix 함수에 의해 수행되는 반면 이 함수의 인수는 22개의 데이터가 있는 MatLab 작업 환경 변수의 이름이며 따옴표로 묶이며 이 변수의 데이터가 배치될 Excel 셀의 범위입니다. 따옴표로 묶이기도 합니다.

70. Simulink 패키지는 무엇을 위한 것입니까?

Matlab 시스템에는 동적 시스템 모델링을 위한 패키지인 Simulink가 포함되어 있습니다. 이 패키지는 선형 및 비선형 동적 시스템의 수학적 모델링을 위해 설계된 대화형 소프트웨어 패키지의 핵심으로, S-모델 또는 단순히 모델이라고 하는 기능 블록 다이어그램으로 표시됩니다.

71. 어떤 Simulink 라이브러리에 신호 소스가 포함되어 있습니까?

가상 오실로스코프의 입력에 공급되는 사인파 신호 소스의 가장 간단한 모델을 만들어 보겠습니다. 이렇게 하려면 버튼을 클릭하여 라이브러리 브라우저를 열고 나타나는 브라우저 창의 왼쪽 부분에서 섹션을 클릭합니다. 출처(출처), 이 섹션에 포함된 블록의 아이콘이 창의 오른쪽에 표시되는 동안

72. 어떤 Simulink 라이브러리에 로깅 VI가 포함되어 있습니까?

섹션의 오실로스코프 범위 싱크대.

73. 어떤 Simulink 라이브러리에 차별화 및 통합 블록이 포함되어 있습니까?

연속은 연속 블록을 포함합니다. 가장 중요한 것 중 미분 블록과 통합 통합자가 있습니다. 첫 번째 블록은 입력 신호의 수치 미분을 수행하며 이 블록에 대해 입력된 매개변수가 없습니다. 매개변수 창의 두 번째 블록에는 초기 조건 필드의 블록 출력에서 ​​통합 상수를 설정할 수 있는 여러 필드가 있습니다.

74. 계산 블록이 포함된 Simulink 라이브러리 기본 기능?

라이브러리 창 수학수학 연산을 수행하기 위한 블록을 포함합니다.

기본 함수를 계산하기 위한 블록에는 세 가지 블록이 있습니다. 수학 함수 블록 수학기능, 삼각 함수 블록 삼각법기능및 반올림 기능 블록 반올림 함수.

75. 시뮬레이션 단계가 가변적일 때 Simulink에서 설정하는 단계 매개변수 값은 몇 개입니까?

해법 옵션 필드의 두 가지 해법 옵션은 매우 중요합니다. 바로 솔루션 유형과 솔루션 방법입니다. 첫 번째 옵션에는 두 가지 옵션이 있습니다.

가변 단계 솔버 - 가변 단계 솔루션;

고정 단계 솔버는 고정 단계 솔루션입니다. 기본적으로 가변 단계 솔루션 옵션은 결과 변화율이 증가함에 따라 단계가 자동으로 감소하고 그 반대의 경우에도 설정됩니다. 이 방법은 일반적으로 고정 간격 시뮬레이션보다 더 나은 결과를 제공하여 대부분의 경우 불일치를 제거합니다. 고정된 단계가 있는 모델링의 사용은 일반적으로 해결되는 문제의 특성 때문인 경우 사용됩니다.

스터드파일넷

for...end 루프 MatLab

20과
기본 프로그래밍 도구
기본 데이터 유형
프로그래밍 유형
연산자, 명령 및 기능의 이중성
일부 제한 사항
스크립트 및 함수용 M-파일
스크립트 파일의 구조 및 속성
함수의 변수 상태
M 파일 기능 구조
변수 상태 및 전역 명령
하위 기능 사용
개인 디렉터리
오류 처리

오류 메시지 출력
lasterr 함수 및 오류 처리
변수 인수 함수
인수 개수를 계산하는 함수
변수 varargin 및 varargout
코멘트
기능의 m 파일 실행 기능
P 코드 생성
제어 구조
대화 입력
조건 연산자
for...끝 루프
while...end와 같은 루프
스위치 디자인
try...catch...end 구성
계산에서 일시 중지 만들기
객체 지향 프로그래밍의 개념
클래스 또는 객체 생성
객체가 주어진 클래스에 속하는지 확인
객체 지향 프로그래밍의 다른 기능
우리는 무엇을 새로 배웠습니까?

For...end 루프는 일반적으로 지정된 수의 반복 루프로 계산을 구성하는 데 사용됩니다. 이러한 사이클의 구조는 다음과 같습니다.

vag=Expression의 경우. 지침. .... 종료 문

표현식은 가장 자주 s:d:e로 작성됩니다. 여기서 s는 루프 변수 var의 초기 값이고, d는 이 변수의 증가분이며, e는 루프가 끝나는 지점에 도달할 때 제어 변수의 최종 값입니다. . s:e(이 경우 d=l) 형식으로 작성할 수도 있습니다. 루프에서 실행되는 명령어 목록은 end 문으로 끝납니다.

다음 예는 루프를 사용하여 루프 변수 값의 제곱을 구하는 방법을 보여줍니다.

» 1=1:5 i^2의 경우. 끝;

» x=0:.25:1 X^2의 경우 종료:

continue 문은 루프의 다음 반복으로 제어를 전달하고 그 뒤에 오는 문을 건너뛰고 중첩 루프에서 주 루프의 다음 반복으로 제어를 전달합니다. break 문은 루프 실행을 조기에 중단하는 데 사용할 수 있습니다. 프로그램에서 발생하자마자 루프가 중단됩니다. 중첩 루프가 가능합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

이 주기(2.m용 파일)를 실행한 결과 행렬 A가 형성됩니다.

연산자:(콜론)를 사용하여 행렬을 구성하는 것은 일반적으로 루프를 사용하는 것보다 훨씬 적은 시간이 소요됩니다. 그러나 주기를 사용하는 것이 더 명확하고 이해하기 쉬운 경우가 많습니다. MATLAB은 크기의 배열 A를 루프 변수로 사용할 수 있습니다. 쩝.이 경우 루프는 배열 A의 열 수만큼 실행되며 각 단계에서 변수 var는 배열 A의 현재 열에 해당하는 벡터입니다.

» A=

» var=A의 경우; 변수, 끝

라디오마스터.ru

MatLab의 그림 자습서 › 프로그래밍 기본 › For…end 루프. while...end와 같은 루프. [페이지 - 364] | 수학 패키지 튜토리얼

for…end와 같은 루프. while...end와 같은 루프.

유형 주기 ...끝을 위해일반적으로 주어진 수의 반복 주기로 계산을 구성하는 데 사용됩니다. 이러한 사이클의 구조는 다음과 같습니다.

var = 표현식의 경우. 지시..... 지시 종료

표현식은 가장 자주 s:d:e로 작성됩니다. 여기서 s는 루프 변수의 초기 값입니다. var, d는 이 변수의 증분이고 e는 루프가 끝나는 지점에 도달할 때 제어 변수의 최종 값입니다. s:e 형식으로 쓸 수도 있습니다(이 경우 d=1). 루프에서 실행되는 명령어 목록은 end 문으로 끝납니다.

다음 예는 루프를 사용하여 루프 변수 값의 제곱을 구하는 방법을 보여줍니다.

> > 1 = 1: 5 i ^ 2 , end ;

> > x = 0:. 25:1X^2, 끝:

운영자 계속하다루프의 다음 반복으로 제어를 전달하고 그 뒤에 오는 명령문을 건너뛰고 중첩 루프에서 주 루프의 다음 반복으로 제어를 전달합니다. 운영자 부서지다루프를 조기에 종료하는 데 사용할 수 있습니다. 프로그램에서 발생하자마자 루프가 중단됩니다. 중첩 루프가 가능합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

A(1.j) = i + j;

이 주기의 결과로(파일 for2.m) 행렬 A가 형성됩니다.

연산자:(콜론)를 사용하여 행렬을 구성하는 것은 일반적으로 루프를 사용하는 것보다 훨씬 적은 시간이 소요됩니다. 그러나 주기를 사용하는 것이 더 명확하고 이해하기 쉬운 경우가 많습니다. MATLAB은 크기의 배열 A를 루프 변수로 사용할 수 있습니다. TP. 이 경우 루프는 배열 A에 있는 열의 개수만큼 실행되며 각 단계에서 변수 var배열 A의 현재 열에 해당하는 벡터입니다.

> > A = [ 1 2 3: 4 5 6 ]

> > var = A; 변수, 끝

while...end와 같은 루프

루프 유형 동안조건이 충족되는 한 실행:

조건문이 종료되는 동안

루프 적용 예 동안이미 인용되었습니다. 주기의 조기 종료는 연산자를 사용하여 구현됩니다. 부서지다또는 계속하다.