자동 카메라는 비트맵 600 1000을 생성합니다. 훈련 작업 제어

데모에서 정보학 및 ICT 분야의 USE 2018 작업 9 분석. 이것은 기본 수준의 작업입니다. 작업을 완료하는 데 예상되는 시간은 5분입니다.

확인된 콘텐츠 요소:
- 주어진 채널 대역폭에 대한 정보 전송 속도, 사운드 및 그래픽 정보를 저장하는 데 필요한 메모리 양을 결정하는 기능.

작업 9

자동 카메라 생성 비트맵크기는 640×480픽셀입니다. 동시에 이미지가 있는 파일의 크기는 320KB를 초과할 수 없으며 데이터는 압축되지 않습니다. 팔레트에서 사용할 수 있는 최대 색상 수는 얼마입니까?

답변: ________

컴퓨터 과학에서 USE 2018의 태스크 9 분석

비트맵의 크기는 이미지의 픽셀 수와 메모리 양을 곱한 값입니다. 나 , 한 픽셀의 색상을 저장하는 데 필요

우리의 경우

640 480 i ≤ 320 1024 8비트

나는 ≤ 320 1024 8/(640 480),

비트는 정수일 수 있으므로 다음을 얻습니다.

나는 = 8(우리 작업에서 이미지가 있는 파일의 크기는 320KB를 초과할 수 없으므로 반올림할 수 없습니다! 결과 값 나 8비트로 내림!)

이를 위해 우리는 공식을 사용합니다 N = 2i

N=28=256

따라서 이미지에서 더 이상 사용할 수 없습니다. 256 그림 물감.

9차 과제: "정보의 암호화, 정보의 양 및 전송"
난이도 - 기본,
최대 점수 - 1,
대략적인 실행 시간 - 5분.

Informatics 2017 태스크 9 FIPI 옵션 1에서 사용(Krylov S.S., Churkina T.E.):

크기의 비트맵을 저장하기 위해 예약해야 하는 최소 메모리 양(KB)은 얼마입니까? 160 x 160이미지를 사용할 수 있는 경우 픽셀 256 다른 색상?

답변: 25

✍ 솔루션 표시:

부피를 찾는 공식을 사용합니다.
수식의 각 요소를 계산하여 숫자를 2의 거듭제곱으로 가져오려고 합니다.
MxN:

160 * 160 = 20 * 2³ * 20 * 2³ = 400 * 2 6 = = 25 * 2 4 * 2 6

인코딩 깊이 찾기 나:

256 = 2 8 즉 픽셀당 8비트(색상 수 = 2i 공식에서)

볼륨 찾기:

나= 25 * 2 4 * 2 6 * 2 3 = 25 * 2 13 - 전체 이미지의 총 비트 수

KB로 변환:

(25 * 2 13) / 2 13 = 25KB

정보학 작업 9.2에서의 사용(출처: 9.1 옵션 11, K. Polyakov):

피규어 사이즈 128 에 256 메모리에서 차지하는 픽셀 24KB(압축 제외). 색상의 수이미지 팔레트에서

답변: 64

✍ 솔루션 표시:

어디 M*N총 픽셀 수입니다. 편의를 위해 2의 거듭제곱을 사용하여 이 값을 구해 보겠습니다.

128 * 256 = 2 7 * 2 8 = 2 15

위의 공식에서 나- 이것은 팔레트의 색상 수에 따라 달라지는 색상 깊이입니다.

색상 수 = 2 i

찾자 나같은 공식에서 :

나는 = 나 / (M*N)

우리는 그것을 고려 24KB로 번역해야 합니다 비트. 우리는 다음을 얻습니다:

2 3 * 3 * 2 10 * 2 3: i = (2 3 * 3 * 2 10 * 2 3) / 2 15 = = 3 * 2 16 / 2 15 = 6비트

이제 팔레트에서 색상 수를 찾으십시오.

2 6 = 64 색상 팔레트의 색상 옵션

주제: 이미지 인코딩

정보학 작업 9.3에서의 사용(출처: 9.1 옵션 24, K. Polyakov):

비트맵 변환 후 256색 그래픽 파일입력 4색형식으로 크기가 줄었습니다. 18KB. 뭐였 어 크기 KB의 소스 파일?

답변: 24

✍ 솔루션 표시:

이미지 파일의 볼륨 공식에 따르면 다음과 같습니다.

어디 N는 총 픽셀 수이고,
하지만 나

나팔레트의 색상 수를 알면 찾을 수 있습니다.

색상 수 = 2 i

변환 전: i = 8(2 8 = 256) 변환 후: i = 2(2 2 = 4)

사용 가능한 정보를 기반으로 방정식 시스템을 구성해 보겠습니다. 엑스픽셀 수(해상도):

나는 = x * 8 나는 - 18 = x * 2

표현하다 엑스첫 번째 방정식에서:

x = 나 / 8

나(파일 크기):

나는 - 18 = 나는 / 4 4나는 - 나는 = 72 3I = 72 나는 = 24

주제: 이미지 인코딩

정보학 작업 9.4에서 사용(출처: 9.1 옵션 28, K. Polyakov, S. Loginova):

컬러 이미지는 데이터 압축을 사용하지 않고 디지털화되어 파일로 저장되었습니다. 받은 파일 크기 - 42MB 2 배 감소하고 색상 코딩 깊이는 다음과 같이 증가합니다. 4 원래 매개변수보다 몇 배 더 많습니다. 데이터 압축이 수행되지 않았습니다. 지정 파일 크기(MB)다시 디지털화하여 얻은.

답변: 42

✍ 솔루션 표시:

이미지 파일의 볼륨 공식에 따르면 다음과 같습니다.

어디 N
하지만 나

이러한 작업에서 해상도가 2배 감소하면 너비와 높이가 별도로 픽셀이 2배 감소한다는 점을 고려해야 합니다. 저것들. 전체 N 감소 4 번!
사용 가능한 정보를 기반으로 방정식 시스템을 만들어 보겠습니다. 여기서 첫 번째 방정식은 파일 변환 전의 데이터에 해당하고 두 번째 방정식은 다음과 같습니다.

42 = N * 나는 나 = N / 4 * 4i

표현하다 나첫 번째 방정식에서:

나는 = 42 / N

두 번째 방정식에 대입하고 나(파일 크기):

\[ I= \frac (N)(4) * 4* \frac (42)(N) \]

감소 후 다음을 얻습니다.

나= 42

주제: 이미지 인코딩 및 비트 전송률

정보학 작업 9.5에서 사용(출처: 9.1 옵션 30, K. Polyakov, S. Loginova):

이미지가 디지털화되어 다음으로 저장되었습니다. 비트맵 파일. 결과 파일이 다음으로 전송되었습니다. 도시커뮤니케이션 채널을 통해 72초. 그런 다음 동일한 이미지를 다음 해상도로 다시 디지털화했습니다. 2 배 더 크고 색상 코딩 깊이 3 처음보다 몇 배나 적습니다. 데이터 압축이 수행되지 않았습니다. 결과 파일이 다음으로 전송되었습니다. 도시 B, 처리량 B씨시와의 소통채널 3 A시와의 통신채널보다 1배 이상 높다.
비?

답변: 32

✍ 솔루션 표시:

파일 전송 속도 공식에 따르면 다음과 같습니다.

어디 나는 파일의 크기이고 티- 시각

이미지 파일의 볼륨 공식에 따르면 다음과 같습니다.

어디 N총 픽셀 수 또는 해상도,
하지만 나- 색심도(1픽셀당 할당된 비트 수)

이 작업을 위해서는 해상도가 실제로 두 가지 요소(너비 픽셀 * 높이 픽셀)를 가지고 있음을 명확히 해야 합니다. 따라서 해상도를 두 배로 늘리면 두 숫자가 모두 증가합니다. N에서 증가할 것이다 4 두 번 대신 몇 번.
도시의 파일 크기 구하는 공식을 바꿔보자 비:

\[ I= \frac (2*N * i)(3) \]

도시 A와 B의 경우 속도를 얻으려면 공식의 볼륨 값을 바꿉니다.

\[ V= \frac (N*i)(72) \]

\[ 3*V= \frac(\frac (4*N*i)(3))(t) \]

\[ t*3*V= \frac (4*N*i)(3) \]

도시 A에 대한 공식의 속도 값을 도시 B에 대한 공식에 대입:

\[ \frac (t*3*N*i)(72)= \frac (4*N*i)(3) \]

표현하다 티:

t = 4 * 72 / (3 * 3) = 32 초

주제: 이미지 인코딩

정보학 작업 9.6에서의 사용(출처: 9.1 옵션 33, K. Polyakov):

카메라가 사진을 찍는다 1024 x 768픽셀. 하나의 프레임이 저장됩니다. 900KB.
최대값 찾기 색상의 수이미지 팔레트에서

답변: 512

✍ 솔루션 표시:

색상 수는 비트 단위로 측정되는 색상 인코딩 깊이에 따라 다릅니다. 프레임을 저장하려면 할당된 총 픽셀 수 900 KB 비트로 변환:

900KB = 2 2 * 225 * 2 10 * 2 3 = 225 * 2 15

주어진 크기에서 총 픽셀 수를 계산해 보겠습니다.

1024 * 768 = 2 10 * 3 * 2 8

총 픽셀 수가 아니라 하나의 픽셀([프레임 메모리]/[픽셀 수])을 저장하는 데 필요한 메모리 양을 결정해 보겠습니다.

\[ \frac (225 * 2^(15))(3 * 2^(18)) = \frac (75)(8) \약 9 \]

1픽셀당 9비트

9비트는 나— 색상 코딩 깊이. 색상 수 = 2 i:

2 9 = 512

주제: 이미지 인코딩

9과제. 시험의 데모 버전 2018 정보학:

자동 카메라는 크기의 비트맵을 생성합니다. 640 × 480 픽셀. 이 경우 이미지가 있는 파일의 크기는 다음을 초과할 수 없습니다. 320 KBytes, 데이터 패킹이 수행되지 않습니다.
어느 최대 색상 수팔레트에서 사용할 수 있습니까?

답변: 256

✍ 솔루션 표시:

이미지 파일의 볼륨 공식에 따르면 다음과 같습니다.

어디 N 나- 색상 인코딩 깊이(1픽셀당 할당된 비트 수)

공식에서 이미 주어진 것을 봅시다.

나= 320KB, N= 640 * 420 = 307200 = 75 * 2 총 12픽셀, 나 - ?

이미지의 색상 수는 매개변수에 따라 다릅니다. 나, 알 수 없습니다. 공식을 기억합시다.

색상 수 = 2 i

색 농도는 비트 단위로 측정되기 때문에 볼륨을 킬로바이트에서 비트로 변환해야 합니다.

320KB = 320 * 2 10 * 2 3비트 = 320 * 2 13비트

찾자 나:

\[ i = \frac (I)(N) = \frac (320 * 2^(13))(75 * 2^(12)) \약 8.5비트 \]

색상 수를 구해 봅시다.

2 나는 = 2 8 = 256

9_21: : 정보학 태스크 9.21의 통합 국가 시험(출처: K. Polyakov, 9.1 옵션 58):

보관용 정보 시스템문서는 해상도로 스캔됩니다. 300ppi. 이미지 압축 방법은 사용되지 않습니다. 스캔한 문서의 평균 크기는 5MB. 돈을 절약하기 위해 허가로 전환하기로 결정 150ppi및 다음을 포함하는 색상 시스템 16색. 설정을 변경하여 스캔한 문서의 평균 크기는 512KB.

결정 색상의 수팔레트에서 최적화 전.

답변: 1024

솔루션 표시:

이미지 파일의 볼륨 공식에 따르면 다음과 같습니다.

어디 N총 픽셀 수 또는 해상도이며, 나- 색상 인코딩 깊이(1픽셀에 할당된 비트 수).

할당에 따르면 인치당 픽셀로 표시되는 해상도가 있으므로 이는 실제로 다음을 의미합니다.

나는 = ppi 값 2 * N * 나는

색상 수에 대한 공식:

색상 수 = 2 i

경제적 버전 이전과 경제적 버전에서 공식에서 이미 주어진 것을 봅시다.

경제적인 옵션: 나= 5MB = 5 * 2 23비트, N - ?, 나- ? 300ppi 이코노미 옵션: 나= 512KB = 2 9 * 2 13비트 = 2 22비트, N - ?, 나= 4비트(2 4 = 16) 150ppi

경제적 모드에서는 분해능(N)을 제외하고 공식의 모든 구성 요소를 알고 있으므로 분해능을 찾을 수 있습니다.

N \u003d I / (i * 150 * 150ppi) N \u003d 2 22 / (4 * 22500)

발견된 N을 포함하여 알려진 모든 값을 비경제 모드 공식에 대입합니다.

나는 \u003d N * 300 * 300ppi * i 5 * 2 23 \u003d (2 22 * 300 * 300 * i) / (22500 * 4 );

표현하다 나값을 계산합니다.

나는 = (5 * 2 23 * 22500 * 4) / (2 22 * 300 * 300) = 9000 / 900 = 10비트

팔레트의 색상 수를 찾는 공식에 따르면 다음과 같습니다.

2 10 = 1024

주제: 오디오 코딩

Informatics 2017 태스크 9 FIPI 옵션 15(Krylov S.S., Churkina T.E.)에서 사용:

4채널 스튜디오( 쿼드)와 함께 녹음 32 -비트 해상도 당 30 초, 오디오 파일이 녹음되었습니다. 데이터 압축이 수행되지 않았습니다. 파일 크기는 다음과 같은 것으로 알려져 있습니다. 7500 KB

에서 무엇을 샘플 레이트(kHz) 녹음되었습니까?답으로 숫자만 입력하면 측정 단위를 지정할 필요가 없습니다.

답변: 16

✍ 솔루션 표시:

오디오 파일의 볼륨 공식에 따르면 다음을 얻습니다.

나는 = β*t*ƒ*S

과제에서 다음이 있습니다.

나= 7500KB β = 32비트 티= 30초 에스= 4채널

ƒ - 샘플링 속도 - 알 수 없음, 다음 공식으로 표현합니다.

\[ ƒ = \frac (I)(S*B*t) = \frac (7500 * 2^(10) * 2^2 비트)(2^7 * 30)Hz = \frac ( 750 * 2^6 )(1000)KHz = 2^4 = 16 \]

2 4 = 16kHz

정보학 작업 9.9에서의 사용(출처: 9.2 옵션 36, K. Polyakov):

음악 조각은 데이터 압축을 사용하지 않고 디지털화되어 파일로 녹음되었습니다. 결과 파일이 도시로 전송되었습니다. 하지만통신 채널을 통해. 그런 다음 동일한 음악 조각이 의 해상도로 다시 디지털화되었습니다. 2 3 처음보다 몇 배나 적습니다. 데이터 압축이 수행되지 않았습니다. 결과 파일이 도시로 전송되었습니다. 비뒤에 15 초; 도시와의 통신 채널 처리량 비입력 4 도시와의 커뮤니케이션 채널보다 몇 배 더 높습니다. 하지만.

파일을 도시로 전송하는 데 몇 초가 걸렸습니까? ㅏ? 답에는 정수만 쓰세요. 측정 단위는 쓰지 않아도 됩니다.

답변: 90

✍ 솔루션 표시:

해결하려면 공식의 데이터 전송 속도를 찾는 공식이 필요합니다.
오디오 파일의 볼륨에 대한 공식도 기억하십시오.

나는 = β*ƒ*t*s

어디:
나- 용량
β - 코딩 깊이
ƒ - 샘플링 주파수
티- 시각
에스- 채널 수(지정하지 않으면 모노)

도시와 관련된 모든 데이터는 별도로 작성합니다. 비(에 대한 하지만거의 아무것도 알려져 있지 않습니다.)

도시 B: β - 2배 더 높음 ƒ - 3배 적음 티- 15초 대역폭(속도 V) - 4배 더 높음

이전 단락을 기반으로 도시 A에 대해 역 값을 얻습니다.

도시: β B / 2 ƒ B * 3 나는 B / 2 V B / 4 t B / 2, t B * 3, t B * 4 - ?

얻은 데이터를 설명하자면 다음과 같습니다.

왜냐하면 인코딩 깊이( β ) 도시를 위해 비더 높은 2 시간, 그 다음 도시를 위해 하지만그것은 더 낮을 것입니다 2 각각 시간 및 티감소 2 타임스:

t = t/2

왜냐하면 샘플 속도(ƒ)도시를 위해 비덜 3 시간, 그 다음 도시를 위해 하지만더 높을 것이다 3 타임스; 나그리고 티즉, 샘플링 속도가 증가하면 볼륨뿐만 아니라 시간도 증가합니다.

t=t*3

속도( V) (대역폭) 도시용 비더 높은 4 시간, 도시에 대한 의미 하지만그것은 4 배 낮을 것입니다. 속도가 낮을수록 시간은 빨라집니다. 4 시간( 티그리고 V- 공식의 반비례 의존성 V = I/t):

t=t*4

따라서 모든 지표를 고려하여 도시의 시간 하지만다음과 같이 변경됩니다.

\[ t_A = \frac (15)(2) * 3 * 4 \]

90초

주제: 오디오 코딩

정보학 작업 9.10에서 사용(출처: 9.2 옵션 43, K. Polyakov):

음악 조각은 스테레오 형식으로 녹음되었습니다( 2채널 녹음), 데이터 압축을 사용하지 않고 디지털화하여 파일로 저장합니다. 받은 파일 크기 - 30 메가바이트. 그런 다음 동일한 음악을 다음 형식으로 다시 녹음했습니다. 단 핵증의 해상도로 디지털화되었습니다. 2 몇 배 더 높고 샘플링 속도는 1,5 처음보다 몇 배나 적습니다. 데이터 압축이 수행되지 않았습니다.

지정 파일 크기(MB)다시 작성하여 얻습니다.답에는 정수만 쓰세요. 측정 단위는 쓰지 않아도 됩니다.

답변: 20

✍ 솔루션 표시:

나는 = β * ƒ * t * S

나- 용량
β - 코딩 깊이
ƒ - 샘플링 주파수
티- 시각
에스- 채널 수

파일의 첫 번째 상태와 관련된 모든 데이터를 별도로 작성하고 변환 후 두 번째 상태를 작성해 보겠습니다.

1 상태: S = 2채널 I = 30MB 2 상태: S = 1 채널 β = 2배 높음 ƒ = 1.5배 낮음 I = ?

원래 그랬으니까 2 커뮤니케이션 채널( 에스), 그러나 사용되기 시작했습니다 하나통신 채널에서 파일이 감소했습니다. 2 타임스:

나=나/2

인코딩 깊이( β ) 증가 2 배, 그 다음 볼륨( 나)에서 증가할 것입니다 2 시간(비례 의존성):

나=나*2

샘플링 주파수( ƒ ) 감소 1,5 배, 그 다음 볼륨( 나)도 감소합니다. 1,5 타임스:

나 = 나 / 1.5

변환된 파일 볼륨의 모든 변경 사항을 고려하십시오.

나 = 30MB / 2 * 2 / 1.5 = 20 메가바이트

주제: 오디오 코딩 및 비트 전송률

정보학 작업 9.11에서의 사용(출처: 9.2 옵션 72, K. Polyakov):

음악 조각은 데이터 압축을 사용하지 않고 디지털화되어 파일로 녹음되었습니다. 결과 파일이 다음으로 전송되었습니다. 도시커뮤니케이션 채널을 통해 100 초. 그런 다음 동일한 음악을 해상도로 다시 디지털화했습니다. 3배 이상및 샘플 레이트 4배 적음처음보다. 데이터 압축이 수행되지 않았습니다. 결과 파일이 다음으로 전송되었습니다. 도시 B뒤에 15 초.

도시까지의 속도(채널 용량)의 몇 배 비도시에 더 많은 대역폭 하지만 ?

답변: 5

✍ 솔루션 표시:

오디오 파일의 볼륨에 대한 공식을 기억하십시오.

나는 = β * ƒ * t * S

나- 용량
β - 코딩 깊이
ƒ - 샘플링 주파수
티- 시각

시로 이관된 파일과 관련된 모든 자료는 별도로 작성해 드립니다. 하지만, 변환된 파일을 도시로 전송 비:

하지만: t = 100초. 비:β = 3배 높음 ƒ = 4배 낮음 t = 15초.

✎ 해결하는 1가지 방법:

데이터 전송 속도(대역폭)는 파일 전송 시간에 따라 다릅니다. 시간이 길수록 속도가 느려집니다. 저것들. 전송 시간이 몇 배 증가하는지, 속도는 몇 배나 감소하고 그 반대도 마찬가지입니다.

이전 단락에서 도시로의 파일 전송 시간이 몇 번이나 감소하거나 증가하는지 계산하면 비(도시 A와 비교) 그러면 도시로의 데이터 전송 속도가 몇 배나 증가하거나 감소하는지 이해할 것입니다. 비(반비례 관계).

따라서 변환 된 파일이 도시로 전송된다고 상상해보십시오. 하지만. 파일 크기가 변경되었습니다. 3/4배(코딩 심도(β) 3 배 이상, 샘플링 주파수(ƒ) 4 아래 시간). 볼륨과 시간은 비례하여 변경됩니다. 그렇게 시간은 변할 것이다 3/4 타임스:

t 변환의 경우 A. = 100초 * 3 / 4 = 75초

저것들. 변환된 파일은 도시로 전송됩니다 하지만 75 초, 그리고 도시로 비 15 초. 전송 시간이 몇 번이나 감소했는지 계산해 보겠습니다.

75 / 15 = 5

도시로의 시간 이동 시간 비감소 5 시간, 각각에 의해 속도가 증가 5 한번.

답변: 5

✎ 해결하는 2가지 방법:

우리는 도시로 전송 된 파일에 관한 모든 데이터를 별도로 작성합니다. 하지만: 하지만: t A \u003d 100초. V A \u003d I / 100

해상도 및 샘플링 빈도가 몇 배 증가하거나 감소하면 해당 파일 크기가 증가하거나 감소하므로(비례 종속성) 도시로 전송된 변환된 파일에 대해 알려진 데이터를 기록합니다. 비:

비:β = 3배 높음 ƒ = 4배 낮음 t = 15초. 나는 B = (3 / 4) * 나는 V B = ((3 / 4) * 나는) / 15

이제 V B 대 V A의 비율을 구해 보겠습니다.

\[ \frac (V_B)(V_A) = \frac (3/_4 * I)(15) * \frac (100)(I) = \frac (3/_4 * 100)(15) = \frac (15 ) )(3) = 5 \]

(((3/4) * 나) / 15) * (100 / 나)= (3/4 * 100) / 15 = 15/3 = 5

주제: 오디오 코딩

정보학 작업 9.12에서의 사용(출처: 9.2 옵션 80, K. Polyakov):

생산 4채널(쿼드) 샘플 레이트에서 오디오 녹음 32kHz그리고 32비트해결. 기록은 지속된다 2분, 결과가 파일에 기록되고 데이터 압축이 수행되지 않습니다.

결과 파일의 대략적인 크기를 결정합니다( 메가바이트). 파일 크기에 가장 가까운 정수로 답을 지정하고, 10의 배수.

답변: 60

✍ 솔루션 표시:

오디오 파일의 볼륨에 대한 공식을 기억하십시오.

나는 = β * ƒ * t * S

나- 용량
β - 코딩 깊이
ƒ - 샘플링 주파수
티- 시각
에스- 채널 수

계산의 편의를 위해 채널 수는 고려하지 않습니다. 우리가 가지고 있는 데이터와 다른 측정 단위로 변환해야 하는 데이터를 고려하십시오.

β = 32비트 ƒ = 32kHz = 32000Hz t = 2분 = 120초

공식의 데이터를 대체하십시오. 결과는 각각 MB 단위로 얻어야 한다는 점을 고려하면 제품은 2 23(2 3(바이트) * 2 10(KB) * 2 10(MB))으로 나뉩니다.

(32 * 32000 * 120) / 2 23 = =(2 5 * 2 7 * 250 * 120) / 2 23 = = (250*120) / 2 11 = = 30000 / 2 11 = = (2 4 * 1875) / 2 11 = = 1875 / 128 ~ 14,6

나는 = β * ƒ * t * S

I - 볼륨 β - 코딩 깊이 = 32비트 ƒ - 샘플링 속도 = 48000Hz t - 시간 = 5분 = 300초 S - 채널 수 = 2

사용 가능한 값을 공식에 대입해 보겠습니다.

나는 = 48000 * 32 * 300 * 2

값이 크므로 숫자가 필요합니다. 48000 그리고 300 2의 거듭제곱으로 표현:

48000 | 2 24000 | 2 12000 | 2 6000 | 2 = 375 * 2 7 3000 | 2 1500 | 2 750 | 2 375 | 2 - 더 이상 나눌 수 없음 187.5 300 | 2= 75 * 2 2 150 | 2 75 | 2 - 더 이상 나눌 수 없음 37.5

우리는 다음을 얻습니다:

나는 = 375 * 75 * 215

제안된 답변 옵션에서 결과가 MB 단위로 어디에나 있음을 알 수 있습니다. 따라서 결과를 2 23 (2 3 * 2 10 * 2 10)으로 나누어야 합니다.

나는 \u003d 375 * 75 * 2 15 / 2 23 \u003d 28125 / 2 8

숫자에 가까운 것을 찾아보자 28125 2의 거듭제곱 값:

2 10 = 1024 1024 * 2 2048 * 2 4096 * 2 8192 * 2 16384 * 2 32768

우리는 다음을 얻습니다:

2 10 * 2 5 = 2 15 = 32768 2 10 * 2 4 = 2 14 = 16384

숫자 28125 이 값 사이에 있으므로 다음과 같이 사용합니다.

2 15 / 2 8 = 2 7 = 128 2 14 / 2 8 = 2 6 = 64

우리는 답을 선택합니다. 그 값은 다음 두 숫자 사이에 있습니다. 옵션 주어진 값을 공식에 대입하십시오. 편의를 위해 2의 거듭제곱을 사용합니다.

ƒ = 4kHz = 4 * 1000Hz ~ 2 2 * 2 10 B = 64비트 = 2 6 / 2 23MB t = 1분 = 60초 = 15 * 2 2초 S = 2

오디오 파일의 볼륨 공식에 값을 대체하십시오.

나는 = 2 6 * 2 2 * 2 10 * 15 * 2 2 * 2 1 / 2 23 = 15/4 ~ 3.75

2의 가장 가까운 정수 배수는 숫자입니다. 4

작업을 잘 수행하면 얻을 수 있습니다. 1점. 약 5 분.

컴퓨터 과학에서 태스크 9를 완료하려면 다음을 알아야 합니다.

나 - 정보의 양
비트맵을 저장하려면 메모리에 할당해야 합니다. = 나비트, 어디에 N는 픽셀 수이고 나– 색상 심도(코딩 비트 심도)
이미지 픽셀 수 N이미지 너비와 높이의 곱으로 계산(픽셀 단위)
인코딩 깊이는 한 픽셀의 색상을 저장하기 위해 할당된 비트 수입니다.
음악 파일의 볼륨은 공식 I로 계산됩니다. = f*r*k*t, 어디 에프- 샘플링 주파수, 아르 자형– 해상도(코딩 깊이), 케이– 채널 수, 티-재생 시간
대역폭 채널 B = f*r*k

훈련을 위한 작업

작업 #1

자동 카메라는 640×480 픽셀 비트맵을 생성합니다. 동시에 이미지가 있는 파일의 크기는 320KB를 초과할 수 없으며 데이터는 압축되지 않습니다. 팔레트에서 사용할 수 있는 최대 색상 수는 얼마입니까?

작업 #2

256×1024 픽셀 크기의 임의의 비트맵 이미지를 저장하기 위해 64KB의 메모리가 할당되고 각 픽셀에 대해 이진수(이 픽셀의 색상 코드)가 저장됩니다. 각 픽셀에 대해 동일한 수의 비트가 코드를 저장하기 위해 할당됩니다. 데이터 압축이 수행되지 않습니다. 이미지에 사용할 수 있는 최대 색상 수는 얼마입니까?

작업 #3

이미지에 512개의 다른 색상을 사용할 수 있다고 가정할 때 512 x 128 픽셀 비트맵을 저장할 수 있도록 예약해야 하는 최소 메모리 양(KB)은 얼마입니까? 답에는 정수만 쓰세요. 측정 단위는 쓰지 않아도 됩니다.

작업 #4

음악 조각은 스테레오 형식(2채널 녹음)으로 녹음되고 디지털화되어 데이터 압축을 사용하지 않고 파일로 저장됩니다. 결과 파일의 크기는 100MB입니다. 그런 다음 동일한 음악을 모노로 다시 녹음하고 처음보다 3배의 해상도와 5배의 샘플링 속도로 디지털화했습니다. 데이터 압축이 수행되지 않았습니다. 재작성 결과 파일의 크기를 MB 단위로 지정하십시오. 답에는 정수만 쓰세요. 측정 단위는 쓰지 않아도 됩니다.

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훈련 작업 제어

1 부

작업 9

작업 1 - 23에 대한 답변은 숫자, 답변 양식공백, 쉼표 및 기타 추가 문자 없이 첫 번째 셀부터 해당 작업 번호 오른쪽의 1번. 양식에 제공된 샘플에 따라 별도의 상자에 각 문자를 작성하십시오.

실시예 1

이미지에 256가지 색상을 사용할 수 있다고 가정할 때 64×64 픽셀 비트맵을 저장하기 위해 예약해야 하는 최소 메모리 양(KB)은 얼마입니까? 답에는 정수만 쓰세요. 측정 단위는 쓰지 않아도 됩니다.

실시예 2

1024×1024 픽셀 크기의 임의의 래스터 이미지를 저장하기 위해 512KB의 메모리가 할당되고 각 픽셀에 대해 이진수(이 픽셀의 색상 코드)가 저장됩니다. 각 픽셀에 대해 동일한 수의 비트가 코드를 저장하기 위해 할당됩니다. 데이터 압축이 수행되지 않습니다. 이미지에 사용할 수 있는 최대 색상 수는 얼마입니까?

답변: ___________________________.

실시예 3