Yandex 메트릭의 조회, 방문 및 거부는 무엇입니까? Yandex 메트릭의 조회, 방문 및 거부는 무엇입니까 조회 또는 조회란 무엇입니까

보고 기간 동안의 총 조회수 대비 방문수 비율로 정의됩니다. 행동 최적화의 지표 역할을 할 수 있습니다. 조회수가 증가하면 사이트가 사용자에게 매력적이며 한 페이지에 국한되지 않습니다.

뷰의 깊이를 높이는 방법

  • 사용성 향상... 탐색은 방문자가 사용을 즐길 수 있도록 단순하고 직관적이어야 합니다.
  • 내부 연결... 사용자가 사이트의 유사한 자료 간에 쉽게 탐색할 수 있도록 태그 클라우드, "관련 기사" 유형의 블록을 추가합니다.
  • 디자인 개선... 색 구성표에 대한 질문은 여전히 ​​열려 있습니다. 한 회사의 경우 차가운 색조가 사용자의 눈에 가장 매력적일 수 있고 다른 회사의 경우 빨간색 버튼이 행동을 촉구합니다. 실험은 더 나은 솔루션을 식별하는 데 도움이 될 수 있으며 설정은 방문자 행동의 변화를 추적할 수 있습니다.
  • 콘텐츠 품질 향상그리고 그 디자인. 그림이 있고 구조가 명확하고 기본 개념이 강조된 기사는 단단한 텍스트보다 더 주의를 끕니다.
  • 페이지 로딩 최적화... 페이지 로드가 빠를수록 사용자가 인내심을 갖고 페이지를 닫지 않을 가능성이 커집니다. 이것은 그가 몇 페이지를 더 볼 수 있다는 것을 의미합니다.

보고서 보기

전체 그림이 제공됩니다. 보기의 깊이는 대부분의 보고서에서 별도의 열에 표시됩니다. 이러한 데이터 표시는 다른 지표와 함께 조회된 페이지 수를 명확하게 보여줍니다. 예를 들어, 사이트에서 더 많은 시간을 보낸 사람(남성 또는 여성), 검색 엔진의 쿼리가 더 효과적인 것으로 나타났습니다.

2. 구글 애널리틱스

보기 깊이 측정항목은 "페이지/세션"이라고 하며 단일 세션 동안의 평균 탐색 깊이로 정의됩니다. 이는 동일한 페이지의 반복 조회를 고려합니다. 이 지표는 잠재고객, 행동, 트래픽 소스별 일반 데이터("개요")와 같은 여러 보고서에서도 볼 수 있습니다. "페이지 \ 세션" 블록을 클릭하면 일별 평균 시청 깊이를 보여주는 그래프가 표시됩니다.


14장. 행동 요인.


14.3 사이트 탐색 깊이 및 시간.

사이트에서의 사용자 행동.
이탈률 ... 전통적으로 매우 중요한 요소 중 하나입니다.

그 의미는 이해하기 쉽습니다. 사용자는 사이트에 들어갔다가 정보를 전혀 보지 않고 즉시 떠났습니다. 기술적 정의는 더 어렵습니다.

이탈률은 다양한 방식으로 계산됩니다. 일반적으로 사용자가 한 페이지만 보고 사이트에서 보낸 시간이 15초 미만인 경우 이탈로 간주됩니다.

실제로 공식적인 "거부"가 전혀 그렇지 않은 리소스가 있습니다. 예를 들어, 택시 서비스. 한 남자가 들어와 전화번호를 누르고 페이지를 닫았다. 사용자가 자신의 질문에 대한 답변을 받았지만 사이트에서 거부가 있습니다.

물론 검색 엔진은 절대 수치가 아니라 경쟁 사이트를 서로 비교하여 이탈률을 평가합니다. Vasya는 거부가 많고 그의 인도 이웃 Vanya는 거부가 적다면 Vanya가 더 좋습니다.

포럼을 조사하는 동안 이탈률이 포지션에 미치는 영향에 대한 많은 의견을 찾았는데, 이러한 의견은 정반대였습니다. 일부 사이트에는 명확한 의존성이 있습니다. 바운스가 적을수록 위치가 높아집니다. 다른 곳에서는 그림이 반대입니다. 거부는 규모가 아니며 TOP의 위치에 있습니다.

결론은 분명합니다. 이 요소는 많은 것 중 하나일 뿐이며 그 자체로는 차이를 만들지 않습니다. 그러나 포괄적 인 프로모션을 통해 작업해야합니다.

이 지표를 줄이는 방법은 무엇입니까? 나도 몰라. 페이지에 흥미롭지 않은 의사 기사가 포함되어 있으면 모든 것이 명확합니다. 그리고 페이지의 품질이 높고 이탈률이 높으면 아무 것도 할 수 없습니다. 그러나 이것은 겉보기에 좋지 않은 행동에도 불구하고 직위가 유지될 때 가장 가능성이 높습니다.

심도. 방문자가 조회한 페이지가 많을수록 사이트가 더 나은 것으로 여겨집니다. 이 진실은 리소스의 품질뿐만 아니라 불편한 탐색에 대해서도 말할 수 있습니다.

제 생각에는 매개 변수가 사이트의 품질을 어느 정도 특징 짓기는하지만 매개 변수는 특별히 중요하지 않습니다. 조회수가 많다는 것은 유용한 페이지가 많다는 것을 의미하므로 신뢰할 수 있습니다.

사이트에서 보낸 시간 ... 이전 것과 유사합니다. 현장에 갔다가 2시간 동안 나오지 않았다 - 현장이 좋다는 뜻이다.

그건 그렇고, 이 교과서의 초판은 부피가 10배는 작아서 한 장의 긴 시트 형태로 배치했습니다. 저것들. 페이지는 하나였지만 매우 길었습니다. 그리고 여기에서 페이지뷰 비율은 항상 1과 같았고(단순히 전체 교과서가 한 페이지로 구성되어 있기 때문에) 방문 시간이 상당히 길 수 있습니다.

사용자가 필요한 정보를 찾았습니까?라는 주요 질문에 대한 보기의 깊이와 방문 시간에 대한 답은 아닙니다. 따라서 이러한 요소는 부차적입니다.

더 많은 페이지를 볼 수 있도록 관련 자료에 대한 링크를 기사에 추가하여 이러한 지표를 개선할 수 있습니다. 그러나 이것을 인위적으로 홍보하는 것은 가치가 없으며 모든 것이 논리와 상식의 틀 안에 있어야합니다.

내 책은 종이로 출판되었습니다.이 튜토리얼이 유용하다고 판명되면 도덕적으로뿐만 아니라 실제로도 감사 할 수 있습니다.
이렇게하려면 다음으로 이동해야합니다.

이와 같이 사이트의 페이지를 보는 깊이에 대한 규범은 없습니다., 사이트의 주제와 프로모션 지역에 따라 다릅니다. 사용자 행동 패턴은 정보 및 상업적 쿼리에 대해 크게 다를 수 있습니다.

각 페이지 및 트래픽 소스에 대해 결합된 브라우징 깊이, 사이트에 머문 시간 및 이탈률의 3가지 측정항목을 분석하는 것이 좋습니다. 웹바이저는 이 작업도 처리합니다. 경쟁사와의 비교를 위해 사이트에서 읽는 시간에 집중하지 않고 사용할 수 있습니다. 이 서비스는 이를 정확하게 정의하지 않습니다.

예를 들어 검색어를 입력하는 사용자는 "루비석 속성"사이트로 이동하면 시청 깊이가 1-1.3을 약간 넘을 가능성이 큽니다. 이 돌에 대한 정보에만 관심이 있기 때문입니다. 각 요청에는 고유한 수요 온도가 있습니다.

페이지뷰의 깊이를 개선하는 방법은 무엇입니까?

뉴스 사이트에서 흔히 볼 수 있는 트릭 중 하나는 페이지 탐색 사용... 저것들. 우리는 기사를 여러 부분으로 나누었습니다. 이는 인위적으로 보기의 깊이를 증가시킵니다. 자료가 독자에게 흥미로운 것이 중요합니다.

실시예 1

실시예 2

기사에 제출물을 사용하면 기사 내에 링크를 삽입하고 기사 아래에 링크하는 것도 잘 작동합니다. 이탈률이 30% 이상인 페이지의 경우 내용 수정 및 조정을 권장합니다.

시청 깊이는 선택한 기간의 페이지 조회수를 같은 기간의 사이트 방문수로 나눈 공식에 의해 결정됩니다. 예를 들어 사이트는 일주일 동안 50회의 방문과 514회의 페이지뷰를 기록했습니다. 이것은 이번 주 사이트의 탐색 깊이가 514/50 = 10.3임을 의미합니다.

시청 깊이에 영향을 미치는 요소

사이트 보기의 깊이는 다음에 따라 달라집니다.

  • 사용자의 어떤 작업을 해결하는지... 참조 자원은 시청 심도가 낮을 ​​수 있습니다. 예를 들어 방문자가 오늘의 영화 일정을 알아보기 위해 사이트를 방문하는 경우 원하는 정보를 얻기 위해 한 페이지만 공부하면 됩니다. 사이트에 상호 작용이 포함되어 있는 경우(예: 사용자가 서로 통신하는 경우) 시청 깊이는 방문당 수십 페이지를 초과할 수 있습니다.
  • 인터페이스의 편리함에서... 관계는 선형이 아닙니다. 탐색과 인터페이스가 편리하면 사용자가 원하는 페이지를 빨리 찾기 때문에 보기 깊이가 줄어듭니다. 동시에 탐색이 어려우면 방문자가 문제를 해결하고 사이트를 떠나기 위해 수행해야 할 작업을 이해하지 못하기 때문에 깊이도 감소합니다.
  • 페이지에 흩어져 있는 콘텐츠에서... 기사가 5-6 부분으로 나뉘고 각 부분이 별도의 페이지에 있는 경우 사용자는 자료 읽기를 완료하기 위해 모든 부분을 봐야 합니다.
  • 방문자의 기대에 부응하기 위해... 예를 들어 사이트에서 휴대전화에 대한 뉴스를 호스팅합니다. 폰을 사고 싶은 유저들은 얀덱스나 구글을 통해 모델명으로 검색하면 된다. 그러한 요청을 위해 뉴스 사이트에 도착하면 문제가 해결되지 않기 때문에 즉시 사이트를 떠납니다. 결과적으로 이 사이트의 평균 탐색 깊이는 상당히 낮습니다.


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