z에서 시맨틱 코어의 편집. 온라인 상점을 위한 시맨틱 코어를 만드는 방법: 단계별 지침 시맨틱 코어 컴파일

시맨틱 코어는 웹에서 웹사이트 홍보의 기초입니다. 그것 없이는 오랫동안 사이트를 맨 위로 가져올 수 없습니다. 우리는 그것이 무엇으로 만들어 졌는지, 어디에서 무엇을 찾고 어떤 도구를 사용해야하는지 알려줄 것입니다.

시맨틱 코어란?

이해를 단순화하기 위해 의미론적 핵심(SN)이 사이트의 콘텐츠를 완전히 설명하는 모든 단어, 구 및 변형이라는 사실부터 진행해 보겠습니다. 코어가 더 정확하고 더 잘 조립될수록 사이트를 더 쉽게 홍보할 수 있습니다.

대략적으로 말하면 이것은 사용자가 유사한 제품 및 서비스를 검색하는 데 사용하는 단어와 구문(키)의 길고 긴 목록입니다. 커널의 크기에 대한 일반적인 권장 사항은 없지만 한 가지 규칙이 있습니다. 더 크고 더 좋을수록 더 좋습니다. 중요한 것은 커널을 더 크게 만들기 위해 인위적으로 크기를 부풀리지 않는 것입니다. 품질을 희생하면서 크기를 쫓는다면 모든 작업이 수포로 돌아가고 커널이 작동하지 않을 것입니다.

비유를 들어보자. 당신이 짧은 시간에 많은 물체를 만들어야 하는 대형 건설 회사의 사장이라고 상상해 보십시오. 예산은 무제한이지만 최소 100명을 고용해야 합니다. 이것이 노동 조합의 요구 사항입니다. 그러한 책임 있는 일을 위해 몇 백 명을 고용할 것입니까? 아니면 예산이 허락하는 한 신중하게 선택할 것입니까? 그러나 누구를 모집하든 그들과 함께 집을 지으십시오. 결과가 좌우되기 때문에 신중하게 선택한다고 가정하는 것이 합리적입니다.

커널도 마찬가지입니다. 초기 수준에서도 작동하려면 최소 100개의 키가 있으면 좋을 것입니다. 그리고 커널에 무엇이든 입력하면 그 이상만 입력해도 결과는 반드시 실패합니다.

시맨틱 코어 구성을 위한 일반 규칙

하나의 요청 - 하나의 페이지. 각 요청에 대해 사용자가 어떤 페이지로 보내져야 하는지 이해해야 합니다. 요청당 여러 페이지가 되도록 만들 수 없습니다. 내부 경쟁이 발생하고 프로모션 품질이 급격히 떨어집니다.

사용자는 요청에 따라 예측 가능한 콘텐츠를 받습니다. 클라이언트가 해당 지역의 배송 방법을 찾고 있다면 사이트의 메인 페이지에 없으면 보내지 마십시오. 때로는 코어를 컴파일한 후 검색 쿼리에 대한 새 페이지를 만들어야 한다는 것이 분명해집니다. 이것은 정상적이고 일반적인 관행입니다.

코어에는 모든 유형의 요청(HF, MF, LF)이 포함됩니다. 주파수 정보 - 아래. 계속 읽을 때 이 규칙을 염두에 두십시오. 간단히 말해서 이러한 쿼리를 사이트의 특정 페이지에 배포해야 합니다.

사이트 페이지에 대한 핵심 배포 테이블의 예.

커널을 수집하는 방법

잘못된 것: 경쟁업체의 카피

시간과 돈은 없지만 어떻게든 코어를 조립해야 하는 방법. 우리는 직접적인 경쟁자 중 몇 개를 찾을수록 쿨러가 더 좋을수록 예를 들어 spywords.ru를 사용하여 키워드 목록을 얻습니다. 우리는 모든 사람과 함께 이 작업을 수행하고, 요청을 결합하고, 중복을 제거합니다. 그리고 어떻게든 구축할 수 있는 기반을 얻습니다.

이 접근 방식의 단점은 분명합니다. 동일한 쿼리로 이동할 필요가 있다는 사실이 아닙니다. 이러한 커널을 구문 분석하고 정리하는 데 많은 시간이 걸릴 수 있습니다.

때로는 동일한 경쟁자조차도 요청에 고유 한 세부 사항이 있으며, 이는 고려하지만 귀하는 그렇지 않습니다. 또는 그들은 한 가지에 집중하고 당신은 그것을 전혀 하지 않습니다. 열쇠가 공허함을 파고들어 등급을 낮춥니다.

반면에 그러한 기반을 정상적인 형태로 만들기 위해서는 그러한 작업에 대한 비용을 지불하는 데 많은 시간과 노력, 때로는 돈이 필요합니다. 경제를 계산하기 시작할 때(그리고 이것은 항상 마케팅에서 수행되어야 함) 처음부터 핵심을 만드는 비용이 같거나 더 적을 것이라는 사실을 종종 깨닫게 됩니다.

프로젝트에 완전한 재해가 발생하여 어떻게든 시작해야 하는 경우가 아니면 이 방법을 사용하지 않는 것이 좋습니다. 어쨌든 출시 후에는 거의 모든 작업을 다시 해야 하며 작업은 쓸모가 없습니다.

맞습니다: 의미론적 핵심을 처음부터 만드십시오.

이를 위해 우리는 사이트를 완전히 연구하고 어떤 유형의 청중을 끌어들이고 싶은지, 어떤 문제, 요구 사항 및 질문을 이해하는지 이해합니다. 우리는 그들이 우리를 어떻게 검색할지, 타겟 고객과 어떻게 연관시킬지 생각하고, 필요한 경우 목표를 조정합니다.

이러한 작업에는 많은 시간이 소요되며 하루에 모든 작업을 수행하는 것은 비현실적입니다. 경험상 코어를 구축하는 데 필요한 최소 시간은 한 사람이 이 프로젝트에서만 풀타임으로 일할 경우 일주일입니다. 의미론적 핵심은 판촉의 기초라는 것을 기억하십시오. 더 정확하게 구성할수록 다른 모든 단계에서 더 쉬워집니다.

초보자가 간과하는 한 가지 위험이 있습니다. 의미론적 핵심은 평생 한 번 하는 것이 아닙니다. 지속적으로 업무에 임하고 있으며 검색어와 키워드가 변화하고 있습니다. 무언가가 사라지고, 쓸모없게 되며, 이 모든 것이 커널에 즉시 반영되어야 합니다. 이것은 당신이 처음에 그것을 나쁘게 할 수 있다는 것을 의미하지 않습니다. 왜냐하면 당신은 어쨌든 그것을 끝낼 수 있기 때문입니다. 즉, 커널이 정확할수록 더 빠르게 변경할 수 있습니다.

이러한 작업은 자격, 검색 작동 방식에 대한 이해 및 프로젝트에 대한 완전한 몰입이 필요하기 때문에 초기에 회사 내에서도(외부 회사에서 CL을 주문하지 않은 경우) 비용이 많이 듭니다. 코어는 자유시간에 할 수 없고, 직원이나 부서의 주요 업무가 되어야 합니다.

검색 빈도는 해당 단어 또는 구문이 한 달에 검색되는 빈도를 보여줍니다. 주파수에 따른 구분에 대한 공식적인 기준은 없으며 모두 산업 및 프로필에 따라 다릅니다.

예를 들어, "신용으로 전화 구매"라는 구문에는 월 7764개의 요청이 있습니다. 전화 시장의 경우 이것은 중간 빈도 요청입니다. 훨씬 더 자주 묻는 질문이 있습니다. "전화 구매" - 백만 건 이상의 요청, 빈도가 높은 요청입니다. 그리고 훨씬 덜 자주 묻는 질문이 있습니다. "인터넷을 통해 신용으로 전화 구매"- 584 요청, 낮은 빈도.

그리고 "시추 장비 구매"라는 문구는 577번의 노출만 있지만 빈도가 높은 쿼리로 간주됩니다. 이것은 이전 예의 저주파 요청보다 훨씬 적습니다. 왜 그런 겁니까?

사실 전화 및 드릴링 장비 시장은 수량에 따라 수천 배 차이가 납니다. 그리고 잠재 고객의 수는 같은 금액으로 다릅니다. 그러므로 어떤 사람에게는 많은 것이 다른 사람에게는 매우 적습니다. 항상 시장 규모를 살펴보고 근무하는 지역의 대략적인 총 잠재 고객 수를 알아야 합니다.

월별 상대 빈도로 요청 나누기

고주파.일반적으로 사이트의 각 페이지의 메타태그에 입력되어야 하며, 일반적인 사이트 홍보에 사용됩니다. 빈도가 높은 요청에 대해 경쟁하는 것은 극히 어렵습니다. "추세"에 있는 것이 더 쉽습니다. 무료입니다. 어쨌든 커널에 포함시키십시오.

미드레인지.이들은 동일한 고주파수이지만 조금 더 정확하게 공식화됩니다. 문맥 광고 블록에서 HF만큼 경쟁이 치열하지 않기 때문에 예산이 허락한다면 이미 금전적인 판촉에 사용될 수 있습니다. 이러한 요청은 이미 타겟 트래픽을 귀하의 사이트로 가져올 수 있습니다.

낮은 빈도.승진의 원동력. 적절한 구성으로 대량의 트래픽을 제공하는 것은 저주파 요청입니다. 그것들을 사용하면 자유롭게 광고하거나 사이트 페이지를 최적화하거나 새 페이지를 만들 수 있습니다. 좋은 SA는 이러한 요청의 약 3/4이며 이로 인해 지속적으로 확장되고 있습니다.

초저주파수.가장 드물지만 가장 구체적인 요청은 예를 들어 "트베리에서 밤에 신용으로 전화 구매"입니다. 컴파일할 때 함께 작업하는 사람은 거의 없으므로 경쟁이 거의 없습니다. 그들은 마이너스를 가지고 있습니다. 그들은 정말로 매우 드물게 질문을 받고 나머지만큼 많은 시간이 걸립니다. 따라서 모든 주요 작업이 이미 완료되었을 때 처리하는 것이 좋습니다.

목적에 따른 요청 유형

정보 제공.그들은 새로운 것을 배우거나 주제에 대한 정보를 얻는 데 사용됩니다. 예: "연회장 선택 방법" 또는 "어떤 종류의 노트북이 있습니까?" 이러한 모든 요청은 정보 섹션(블로그, 뉴스 또는 주제별 컬렉션)으로 연결되어야 합니다. 많은 정보 요청이 입력되고 있고 사이트에서 닫을 것이 없으면 이것이 새로운 섹션, 페이지 또는 기사를 만드는 이유입니다.

거래. 거래 = 행동. 구매, 판매, 교환, 수령, 배송, 주문 등. 대부분의 경우 이러한 요청은 특정 제품 또는 서비스 페이지로 마감됩니다. 트랜잭션 질문의 대부분이 빈도가 높거나 중간이면 빈도를 줄이고 쿼리를 수정하십시오. 이렇게 하면 사람들을 정확한 페이지로 정확하게 안내할 수 있으며 세부 사항 없이 기본 페이지에 남겨두지 않습니다.

기타.명확한 의도나 조치가 없는 요청. "아름다운 공" 또는 "찰흙 공예품 조각" - 왜 그 사람이 이것을 묻는지 구체적으로 말할 수는 없습니다. 아마도 그는 그것을 사고 싶어합니다. 또는 기술을 배우십시오. 또는 수행 방법에 대해 자세히 읽어보십시오. 아니면 그 일을 해 줄 사람이 필요합니다. 불명. 이러한 요청으로 정크 키를 신중하고 신중하게 정리해야 합니다.

상업 사이트를 홍보하려면 주로 거래 쿼리를 사용하고 정보 쿼리를 피해야 합니다. 검색 엔진은 정보 포털, Wikipedia, 애그리게이터 사이트를 보여줍니다. 그리고 프로모션 측면에서 그들과 경쟁하는 것은 거의 불가능합니다.

휴지통 키

때때로 검색어에는 귀하의 업계와 관련이 없거나 귀하가 관련하지 않는 단어 또는 구문이 포함됩니다. 예를 들어 침엽수로만 기념품을 만드는 경우 "대나무 기념품"이라는 검색어가 필요하지 않을 수 있습니다. "대나무"는 핵심을 막고 검색의 순수성을 방해하는 쓰레기 요소임이 밝혀졌습니다.

우리는 이러한 키를 별도의 목록에 수집하며 문맥 광고에 유용할 것입니다. 검색할 필요가 없는 것으로 표시하면 "소나무 기념품" 검색어에 대한 검색 결과에 사이트가 표시되지만 "대나무 기념품" 검색어에 대해서는 검색 결과에 나타나지 않습니다.

우리는 코어 전체에서 동일한 작업을 수행합니다. 프로필에 속하지 않는 것을 찾아 CL에서 제거하고 별도의 목록에 넣습니다.

각 요청은 지정자, 본문 및 꼬리의 세 부분으로 구성됩니다.

일반적인 원칙은 다음과 같습니다. 본문은 검색의 제목을 지정하고 지정자는 이 제목으로 수행해야 하는 작업을 지정하며 꼬리는 전체 쿼리를 지정합니다.

쿼리에 대해 다른 지정자와 꼬리를 결합하면 자신에게 적합하고 핵심에 포함될 많은 키워드를 얻을 수 있습니다.

처음부터 커널의 단계별 빌드

가장 먼저 할 수 있는 일은 사이트의 모든 페이지를 살펴보고 모든 제품 이름을 작성하고 제품 그룹의 문구를 설정하는 것입니다. 이렇게 하려면 범주, 섹션 및 주요 특성의 제목을 확인하십시오. 우리는 모든 것을 Excel로 작성할 것이며 다음 단계에서 유용할 것입니다.

예를 들어 문구점이 있는 경우 다음을 얻습니다.

그런 다음 각 요청에 특성을 추가합니다. "꼬리"를 늘립니다. 이를 위해 우리는 이러한 제품에 어떤 속성이 있는지, 제품에 대해 말할 수 있는 다른 내용을 찾아 별도의 열에 작성합니다.

그런 다음 "지정자": 주제와 관련된 동작 동사를 추가합니다. 예를 들어 상점이 있는 경우 "구매", "주문", "재고 있음" 등이 됩니다.

Excel에서 다음과 같은 별도의 구문을 수집합니다.

확장 수집

커널 수집을 위한 세 가지 일반적인 도구(무료 도구 2개와 유료 도구 2개)를 분석해 보겠습니다.

무료. 우리는 우리의 문구를 입력하고 우리의 요청처럼 보이는 목록을 얻습니다. 우리는 그것을주의 깊게 살펴보고 우리에게 맞는 것을 선택합니다. 그래서 우리는 첫 번째 단계에서 얻은 모든 것을 실행합니다. 작업이 길고 지루합니다.

결과적으로 사이트의 콘텐츠를 최대한 정확하게 반영하는 시맨틱 코어를 갖게 됩니다. 프로모션 기간 동안 그와 더 긴밀하게 협력하는 것이 이미 가능합니다.

단어를 검색할 때 제품이나 서비스를 판매하는 지역에 집중하세요. 러시아 전역에서 일하지 않는 경우 "지역별" 모드(검색 창 바로 아래)로 전환하십시오. 이렇게 하면 필요한 위치에서 요청에 대한 정확한 그림을 얻을 수 있습니다.

요청 기록을 고려하십시오. 수요는 많은 사람들이 잊고 있는 고정적이지 않습니다. 예를 들어, 1월 말에 "꽃 구매"라는 검색어를 검색하면 거의 아무도 꽃에 관심이 없는 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나 3월 초에 같은 것을 검색하면 그림이 완전히 달라집니다. 수천 명의 사용자가 이것을 찾고 있습니다. 따라서 계절성을 기억하십시오.

또한 무료로 키워드를 찾고 선택하고 쿼리를 예측하고 성능 통계를 제공합니다.

열쇠 수집가.이 프로그램은 시맨틱 코어를 수집하는 모든 작업의 ​​90%를 수행할 수 있는 실제 수확기입니다. 그러나 유료 - 거의 2000 루블. 여러 소스에서 키를 찾고, 등급과 요청을 살펴보고, 핵심에 대한 분석을 수집합니다.

프로그램의 주요 기능:

핵심 문구 모음;

문구의 비용 및 가치 결정;

관련 페이지 식별

그녀가 할 수 있는 모든 것은 몇 가지 무료 아날로그를 사용하여 무료로 수행할 수 있지만 몇 배는 더 오래 걸릴 것입니다. 자동화는 이 프로그램의 장점입니다.

결과적으로 시맨틱 코어뿐만 아니라 전체 분석 및 개선을 위한 권장 사항도 얻을 수 있습니다.

정크 키 제거

이제 더 효율적으로 코어를 정리해야 합니다. 이렇게 하려면 키 수집기를 사용하거나(자동으로 수행) Excel에서 수동으로 가비지를 찾습니다. 이 단계에서 우리는 이전에 했던 불필요하거나 유해하거나 중복된 요청 목록이 필요합니다.

정크 및 키 제거 자동화 가능

그룹화 요청

이제 수집 후 발견된 모든 요청을 그룹화해야 합니다. 이는 의미상 서로 가까운 키워드가 다른 페이지로 흐려지지 않고 한 페이지에 귀속되도록 하기 위해 수행됩니다.

이를 위해 우리는 의미가 유사한 요청을 결합하고 동일한 페이지에서 답변을 제공하고 해당 요청이 속한 위치 옆에 씁니다. 그러한 페이지는 없지만 그룹에 많은 요청이 있는 경우 해당 요청에 대해 모든 사람을 보낼 사이트에 새 페이지 또는 섹션을 만드는 것이 가장 합리적입니다.

그룹화의 예는 다시 워크시트에서 볼 수 있습니다.

손에 넣을 수 있는 모든 자동화 프로그램을 사용하십시오. 이것은 커널을 구축하는 데 많은 시간을 절약합니다.

정보 및 트랜잭션 요청을 한 페이지에 수집하지 마십시오.

텍스트에 빈도가 낮은 쿼리가 많을수록 좋습니다. 그러나 도취되지 말고 사이트의 텍스트를 로봇 만 이해할 수있는 것으로 바꾸지 마십시오. 실제 사람들도 당신을 읽을 것임을 기억하십시오.

커널을 주기적으로 청소하고 업데이트하십시오. 시맨틱 코어의 정보가 항상 최신 상태이고 현재 상황을 반영하는지 확인하십시오. 그렇지 않으면 궁극적으로 고객에게 줄 수 없는 것에 돈을 쓸 것입니다.

이점을 기억하십시오. 검색 트래픽을 추적할 때 사람들이 다양한 출처에서 오고 흥미로운 곳에 머무르는 것을 잊지 마십시오. 항상 최신 코어를 가지고 있고 동시에 페이지의 텍스트가 인간적이고 이해하기 쉽고 흥미로운 언어로 작성되어 있다면 모든 것을 제대로 하고 있는 것입니다.

마지막으로 다시 한 번 커널 구성 알고리즘 자체:

1. 모든 키워드와 구문 찾기

2. 정크 요청에서 정리

3. 쿼리를 의미별로 그룹화하고 사이트의 페이지와 비교합니다.

사이트를 홍보하고 싶지만 시맨틱 코어를 수집하는 데 시간이 오래 걸린다는 것을 알고 계십니까? 아니면 모든 뉘앙스를 이해하고 싶지 않고 결과만 얻고 싶습니까? 저희에게 편지를 보내주시면 귀하의 사이트를 홍보할 수 있는 최상의 옵션을 선택하겠습니다.

사이트의 의미론적 핵심은 사용자가 인터넷에서 이 사이트가 제공하는 서비스, 상품 및 기타 정보를 검색하는 데 사용하는 키워드(쿼리)입니다. 웹마스터의 경우 리소스를 홍보하기 위한 실행 계획입니다. 이상적으로 사이트의 시맨틱 코어는 최적화 및 프로모션을 시작하기 전에 한 번 생성됩니다.

사이트의 시맨틱 코어는 일반적으로 여러 단계로 컴파일됩니다.

1. 사이트의 주제에 적합한 모든 종류의 단어(구)가 선택됩니다. 처음에는 검색 쿼리를 100 - 200개로 제한할 수 있습니다. 어떤 쿼리가 귀하에게 적합한지 알아보려면 "내 사이트를 무엇에 전념하고 싶습니까?"라는 질문에 스스로 대답하십시오.
2. 연관 쿼리를 통한 시맨틱 코어 확장
3. 부적절한 단어를 제거합니다. 여기에서 사이트를 홍보하지 않을 문구를 걸러냅니다. 일반적으로 그러한 단어의 절반 이상이 있습니다.
4. 경쟁이 치열한 쿼리는 제거되므로 사이트를 홍보하는 것이 의미가 없습니다. 원칙적으로 5개 이상의 단어 중 3개는 제거됩니다.
5. 마지막으로 리소스 페이지에서 검색 쿼리 목록을 올바르게 배포한 것입니다. 경쟁이 심한 쿼리는 리소스의 메인 페이지에 남겨두는 것이 좋으며, 경쟁이 낮은 쿼리는 의미별로 그룹화하여 다른 페이지에 배치해야 합니다. 이렇게 하려면 Excel에서 문서를 만들고 키워드를 페이지로 나누어야 합니다.

검색어 선택 및 빈도 확인

가장 먼저 해야 할 일은 웹에서 사용자가 관심을 가질 수 있는 주제에 대한 모든 종류의 쿼리를 가능한 한 많이 수집하는 것입니다. 이를 위한 두 가지 방법이 있습니다.

• 무료: Wordstat Yandex, Slovoeb, 구식 방식, Google의 팁(외부 키워드 도구), 경쟁사 의미 분석 및 검색 팁.
• 유료 서비스에는 Key Collector, Semrush, Pastekhov 기지 및 기타 서비스가 포함됩니다.

이러한 도구는 다양한 목적에 적합합니다(예: Semrush는 부르주아에 사용하는 것이 더 좋습니다). 물론 이 모든 것을 옵티마이저에 맡길 수 있지만 불완전한 시맨틱 코어를 가질 가능성이 있습니다.

많은 사람들이 Pastekhov 데이터베이스를 사용하여 핵심 문구를 수집하지만 Key Collector를 사용하면 Yandex 및 Google 통계 서비스에서 쿼리를 수집하는 것이 훨씬 편리합니다.

초기 단계에서는 Excel에서 요청을 수집하는 것이 좋습니다. 다음과 같습니다.

Google이 리소스에 더 중요하다면 여기에 집중하되 Yandex의 키워드도 고려하고 분석하십시오. 저빈도 쿼리의 롱테일을 수집하는 것도 매우 중요합니다. 트래픽을 훨씬 빠르게 얻을 수 있기 때문입니다.

다른 옵션을 사용할 수 있습니다. 이것은 경쟁자로부터 핵심 문구(단어)를 배우고 사용하는 것입니다. 이 단계에서는 리소스의 주제와 관련된 가능한 많은 핵심 문구(단어)를 수집하고 다음 단계인 필터링으로 진행합니다.

요청 분석, "더미" 제거

이 단계는 이미 더 쉽습니다. 여기에서 빈 단어와 사이트 주제와 관련이 없는 단어를 필터링해야 합니다. 예를 들어 키예프에 점심 배달이 있고 다른 도시가 목록에 있다고 가정합니다.

빈 요청을 정의하는 방법은 무엇입니까? Yandex Wordstat로 이동하여 키워드를 입력하십시오.

매월 881회의 노출이 표시되지만 더 구체적으로는 다음과 같습니다.

이제 완전히 다른 그림이 나타납니다. 아마도 이것이 가장 좋은 예는 아니지만 가장 중요한 것은 본질을 이해하고 있다는 것입니다. 실제로는 모든 것이 존재하지 않지만 충분한 트래픽이 표시되는 많은 키워드가 있습니다. 그렇기 때문에 그러한 문구를 제거해야합니다.

예를 들어, "점심 배달"이라는 검색어를 입력하기 전(또는 후에) 사람이 검색 라인에 다른 구문을 쓴 경우(하나의 검색 세션이 호출됨) Yandex는 이러한 검색 구문이 어떻게든 상호 연결되어 있다고 가정합니다. 이러한 관계가 여러 사람에게서 관찰되면 이러한 연관 쿼리가 wordstat의 오른쪽 열에 표시됩니다.

이러한 검색 쿼리는 이번 달의 기본 쿼리와 함께 입력 빈도의 내림차순으로 wordstat 창에서 정렬됩니다(Yandex 검색 엔진에서 사용 빈도가 표시됨). 리소스의 시맨틱 코어를 확장하려면 이 정보를 사용해야 합니다.

페이지 간 요청 분산

그런 다음 사이트 페이지에서 수집한 키워드(구문)를 배포해야 합니다. 아직 페이지 자체가 없을 때 배포가 훨씬 쉽습니다.

검색 쿼리의 키워드와 빈도에 주로 초점을 맞춥니다. 경쟁이 있는 경우 다음을 수행해야 합니다. 경쟁이 치열한 쿼리에 대해 기본 페이지를 선택하십시오.

중간 또는 낮은 경쟁 쿼리의 경우 그에 따라 섹션 및 기사 페이지를 최적화하십시오.

검색어에 의미론적 유사성이 있는 경우 동일한 구문을 모아 하나의 그룹으로 분류하면 됩니다. 리소스를 홍보하기 위해 키워드를 편집할 때 항상 표준 도구뿐만 아니라 창의적인 접근 방식을 사용하십시오.

비표준 및 고전적인 방법을 결합하면 사이트의 의미론적 핵심을 쉽고 빠르게 생성하고 가장 최적의 프로모션 전략을 선택하고 훨씬 더 빨리 성공을 달성할 수 있습니다!

2008년에 저는 첫 번째 인터넷 프로젝트를 만들었습니다.

프로모션이 필요한 온라인 전자제품 매장이었습니다.

처음에 판촉 작업은 그것을 만든 프로그래머에게 넘겨졌습니다.

무엇을 홍보할 것인가?

그들은 휴대폰, 캠코더, 카메라, iPhone, Samsungs - 사이트의 모든 카테고리 및 제품과 같은 키 목록을 5분 만에 편집했습니다.

이들은 적절하게 구성된 의미론적 핵심과 전혀 닮지 않은 일반적인 이름이었습니다.

성과 없이 오랜 시간이 흘렀다.

웹사이트 홍보를 전문으로 하는 출연자를 찾아야 하는 이해할 수 없는 보고서.

나는 현지 회사를 찾아 프로젝트를 맡겼지만 여기에서도 모든 것이 소용이 없었습니다.

그제서야 진정한 프로는 승진에 임해야 한다는 깨달음이 왔다.

많은 리뷰를 읽은 후, 저는 저에게 성공을 보장해 준 최고의 프리랜서를 찾았습니다.

6개월 후, 다시는 결과가 없습니다.

나를 SEO로 이끈 것은 2년 동안 유기적인 결과가 없었기 때문입니다.

그 후 이것이 주요 직업이 되었습니다.

이제 초기 승진에서 무엇이 잘못되었는지 이해합니다.

이러한 실수는 웹사이트 홍보에 1년 이상을 보낸 경험 많은 SEO 전문가들에 의해 반복됩니다.

누락은 키워드와 함께 잘못된 작업에 있었습니다.

사실, 우리가 무엇을 홍보하는지에 대한 이해가 없었습니다.

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이 포스트에서 우리는 주로 정보 사이트를 위한 시맨틱 코어를 수집하기 위한 완전한 알고리즘을 설명할 것이지만 이 접근 방식은 상업 사이트에도 적용될 수 있습니다.

초기 의미 및 사이트 구조 생성

구문 분석을 위한 단어 준비 및 사이트의 초기 구조

단어 구문 분석을 시작하기 전에 단어를 알아야 합니다. 따라서 사이트의 초기 구조와 구문 분석을 위한 초기 단어(마커라고도 함)를 만들어야 합니다.

원래 구조와 단어를 볼 수 있습니다.

1. 논리를 사용하여 머리에서 나온 단어(주제를 이해한 경우).
2. 틈새 시장을 선택하거나 주요 검색어를 입력할 때 분석한 경쟁업체로부터.
3. 위키피디아에서. 일반적으로 다음과 같습니다.

4. 주요 쿼리와 오른쪽 열에 대한 wordstat를 살펴봅니다.
5. 기타 주제도서 및 참고도서.

예를 들어, 우리 사이트의 주제는 심장병입니다. 우리의 구조에 모든 심장병이 있어야 함은 분명합니다.

의료 핸드북 없이는 할 수 없습니다. 나는 경쟁자를 보지 않을 것입니다. 왜냐하면 그들은 모든 질병을 가지고 있지 않을 수도 있고 아마도 그들을 다룰 시간이 없었을 것입니다.

그리고 구문 분석에 대한 초기 단어는 정확히 모든 심장 질환이 될 것이며 우리가 구문 분석하는 키를 기반으로 그룹화를 시작할 때 사이트의 구조를 구축하게 됩니다.

또한 주제의 확장 등으로 심장 치료를위한 모든 약물을 복용 할 수 있습니다. 당신은 Wikipedia, 사이트의 경쟁자의 표제, wordstat를 보고 논리적으로 생각하고 이러한 방식으로 구문 분석할 더 많은 마커 단어를 찾습니다.

사이트 구조

일반적인 개요를 위해 경쟁업체를 볼 수 있지만 항상 경쟁업체와 같은 구조를 만들 필요는 없습니다. 타겟 고객의 논리에서 더 진행해야 하며 검색 엔진에서 구문 분석한 쿼리도 입력합니다.

예를 들어 어떻게 진행합니까? 모든 심장 질환을 나열하고 이미 증상, 치료를 수행합니다. 또는 그럼에도 불구하고 증상, 치료에 대한 표제를 만들고 이미 질병으로 이어집니다. 이러한 문제는 일반적으로 검색 엔진 데이터를 기반으로 키워드를 그룹화하여 해결됩니다. 그러나 항상 그런 것은 아니지만 요청이 겹칠 수 있기 때문에 때로는 스스로 선택하고 구조를 최상으로 만드는 방법을 결정해야 합니다.

구조는 의미론 모음 전체에 걸쳐 생성되며 때로는 원래 형식으로 여러 제목으로 구성되며 추가 그룹화 및 모음을 통해 쿼리 및 논리를 보기 시작하면 확장된다는 점을 항상 기억해야 합니다. 그리고 때로는 주제를 잘 알고 있거나 경쟁자가 잘 대표하기 때문에 키워드에 대해 즉시 걱정하지 않고 구성 할 수 있습니다. 사이트 구조를 컴파일하는 시스템이 없습니다. 이것은 개인의 창의성이라고 말할 수 있습니다.

구조는 개인이 될 수 있지만(경쟁사와는 다름), 사람들에게 편리해야 하고, 그들의 논리와 검색 엔진의 논리를 충족해야 하며, 귀하의 틈새 시장에서 모든 주제 단어를 다룰 수 있어야 합니다. 가장 좋고 편안해야합니다!

미리 생각하다.틈새 시장을 잡은 다음 확장하고 싶어 전체 사이트의 구조를 변경하기 시작합니다. 그리고 사이트에서 생성된 구조는 변경하기가 매우 어렵고 끔찍합니다. 이상적으로는 첨부 파일 URL을 변경하고 사이트 자체에 모두 붙여넣어야 합니다. 요컨대, 그것은 얼마나 지루하고 매우 책임있는 직업이므로 즉시 남자처럼 무엇을, 어떻게 가져야 하는지를 완전히 결정하십시오!

생성 중인 사이트의 주제가 처음이고 구조가 어떻게 만들어질지 모르는 경우 구문 분석에 사용할 초기 단어를 모르는 경우 컬렉션의 1단계와 2단계를 바꿀 수 있습니다. 즉, 먼저 경쟁자를 구문 분석하고(아래에서 구문 분석하는 방법을 분석할 것입니다), 이를 기반으로 키를 보고 구문 분석을 위한 구조와 초기 단어를 만든 다음 wordstat, 팁 등을 구문 분석합니다.

구조를 컴파일하기 위해 마인드 매니저인 Xmind를 사용합니다. 무료이며 필요한 모든 것을 갖추고 있습니다.

간단한 구조는 다음과 같습니다.


이것은 상업 사이트의 구조입니다. 일반적으로 정보 사이트에는 제품 카드의 교차점과 필터가 없습니다. 그러나 이 구조도 복잡하지 않고 클라이언트가 이해할 수 있도록 컴파일되었습니다. 일반적으로 내 구조는 많은 화살표와 교차점, 주석으로 구성됩니다. 나 자신만이 그러한 구조를 파악할 수 있습니다.

사이트를 채우는 과정에서 의미론을 생성할 수 있습니까?

의미론이 쉬우면 주제에 자신이 있고 그것을 안다면 사이트의 내용과 병행하여 의미론을 할 수 있습니다. 그러나 초기 구조는 반드시 던져져야 합니다. 나 자신은 의미론을 수집하는 데 많은 시간을 소비하지 않고 즉시 사이트를 시작하기 위해 매우 좁은 틈새 또는 매우 넓은 틈새에서 이것을 실행하지만 여전히 권장하지 않습니다. 경험이 없으면 실수할 확률이 매우 높습니다. 그래도 모든 의미 체계가 준비되고 전체 구조가 준비되고 모든 것이 그룹 해제되고 이해할 수 있을 때 더 쉽습니다. 또한 완성된 시맨틱에서 경쟁이 없고 더 많은 방문자를 유치할 키에 우선 순위를 부여해야 하는 키를 확인할 수 있습니다.

여기서 또한 사이트의 크기를 격퇴해야 합니다. 틈새가 넓은 경우 의미 체계를 수집하는 데 의미가 없습니다. 의미 체계를 수집하는 데 한 달 이상이 걸릴 수 있기 때문에 도중에 수행하는 것이 좋습니다.

그래서 우리는 처음에 구조를 던지거나 던지지 않고 두 번째 단계로 가기로 결정했습니다. 구문 분석을 시작할 수 있는 주제에 대한 초기 단어 또는 구 목록이 있습니다.

키 수집기에서 구문 분석 및 작업

물론 구문 분석을 위해 keycollector 를 사용합니다. 나는 keycollectora 설정에 대해 이야기하지 않을 것입니다. 이 프로그램의 도움말을 읽거나 인터넷에서 구성 기사를 찾을 수 있습니다. 많은 기사가 있으며 모든 것이 거기에 자세히 설명되어 있습니다.

스크래핑 소스를 선택할 때 인건비와 효율성을 계산해야 합니다. 예를 들어, Pastukhov의 데이터베이스나 MOAB를 구문 분석하면 필터링해야 하는 많은 정크 요청을 파헤쳐야 하며 이것이 바로 지금입니다. 그리고 제 생각에는 몇 가지 요청을 찾을 가치가 없습니다. RushAnalytics의 기지 주제에 대한 매우 흥미로운 연구가 있습니다. 물론 그들은 거기에서 스스로를 칭찬하지만 여기에 주의를 기울이지 않으면 나쁜 키워드 http://www.rush-analytics의 비율에 대한 매우 흥미로운 데이터가 있습니다. .ru/blog/analytica-istochnikov -의미론

첫 번째 단계에서는 wordstat, adwords, 해당 팁을 구문 분석하고 Bookvarix 키워드 데이터베이스(데스크톱 버전은 무료)를 사용합니다. 나는 또한 수동으로 Youtube에서 팁을 살펴보곤 했습니다. 그러나 최근에 keycollector는 이를 구문 분석하는 기능을 추가했습니다. 당신이 완전한 변태라면 여기에 다른 키워드 기반을 추가할 수 있습니다.

구문 분석을 시작하고 우리는 갑니다.

정보 사이트의 시맨틱 코어 정리

쿼리를 구문 분석하고 다른 단어 목록을 얻었습니다. 물론 여기에는 필요한 단어와 정크 단어(비어 있음, 주제가 아님, 관련 없음 등)가 포함되어 있습니다. 따라서 청소해야합니다.

불필요한 단어는 삭제하지 않지만 다음과 같은 이유로 그룹으로 이동합니다.

1. 미래에는 생각을 위한 음식이 되고 관련성을 얻을 수 있습니다.
2. 실수로 단어를 삭제할 가능성은 배제합니다.
3. 새 구문을 구문 분석하거나 추가할 때 확인란을 선택하면 추가되지 않습니다.

때때로 설정하는 것을 잊어버려서 하나의 그룹에 파싱을 설정하고 컬렉션이 중복되지 않도록 그 그룹에서만 키를 파싱합니다.


이 방법이나 저 방법 중 편리한 방법으로 작업할 수 있습니다.

주파수 수집

직접, 기본 빈도 [W] 및 정확한 ["!W"]를 통해 모든 단어에서 수집합니다.


함께 오지 않은 모든 것은 wordstat를 통해 수집합니다.

한 단어로 정리 및 비포맷

우리는 한 단어로 필터링하고, 보고, 불필요한 단어를 제거합니다. 다음으로 넘어가는 것이 의미가 없는 한 단어 쿼리가 있습니다. 그들은 명확하지 않거나 다른 한 단어 쿼리를 복제하지 않습니다.


예를 들어, 심장병이라는 주제가 있습니다. "마음"이라는 단어는 앞으로 나아갈 의미가 없으며 사람이 의미하는 바가 명확하지 않습니다. 이것은 너무 광범위하고 모호한 요청입니다.

또한 빈도가 수집되지 않은 단어를 살펴봅니다. 단어에 특수 문자가 포함되어 있거나 쿼리에 7개 이상의 단어가 있는 경우 형식이 아닌 항목으로 전송합니다. 그러한 요청은 사람들이 입력할 가능성이 거의 없습니다.

전체적으로 정확한 빈도로 브러싱

0에서 1까지 공통 빈도 [W]를 가진 모든 단어를 제거합니다.

나는 또한 정확한 빈도 ["!W"]에 따라 0에서 1까지 모든 것을 제거합니다.

나는 그들을 다른 그룹으로 나눕니다.

다음에서 이러한 단어에서 정상적인 논리적 키워드를 찾을 수 있습니다. 커널이 작으면 빈도가 0인 모든 단어를 수동으로 즉시 검토하고 떠날 수 있습니다. 생각한 대로 사람들이 입력합니다. 이것은 주제를 완전히 다루는 데 도움이 될 것이며 사람들이 그러한 단어를 따를 가능성이 있습니다. 그러나 물론 이 단어는 트래픽이 많지 않을 것이기 때문에 마지막에 사용해야 합니다.

0에서 1까지의 값은 또한 주제를 기반으로 가져옵니다. 키워드가 많은 경우 0에서 10까지 필터링할 수 있습니다. 즉, 모두 주제의 폭과 선호도에 따라 다릅니다.

커버리지별 신발

여기에서 이론은 다음과 같습니다. 예를 들어 "포럼"이라는 단어가 있고 기본 빈도는 8,136,416이고 정확한 빈도는 24,377입니다. 차이가 300배 이상입니다. 따라서 이 요청이 비어 있고 꼬리가 많이 포함되어 있다고 가정할 수 있습니다.

따라서 모든 단어로 다음과 같은 KEI를 계산합니다.

미세 주파수 / 기본 주파수 * 100% = 커버리지 커버리지

백분율이 낮을수록 단어가 비어 있을 가능성이 높아집니다.

KeyCollector에서 이 수식은 다음과 같습니다.

YandexWordstatQuotePointFreq / (YandexWordstatBaseFreq+0.01) * 100

여기에서도 주제와 핵심어의 수에 따라 모든 것이 달라지므로 커버리지의 완성도를 5% 미만으로 제거할 수 있습니다. 그리고 코어가 큰 곳에서는 10-30%도 차지할 수 없습니다.

암시적 중복으로 제거

암시적 중복을 제거하려면 단어 순서를 고려하기 때문에 여기에서 Adwords 빈도를 수집하고 탐색해야 합니다. 리소스를 절약하므로 전체 코어가 아니라 중복 항목에서만 이 표시기를 수집합니다.


이러한 방식으로 우리는 명확하지 않은 모든 중복 항목을 찾아 표시했습니다. 탭 닫기 - 암시적 중복 분석. 그들은 우리를 작업 그룹에 표시했습니다. 매개변수는 현재 그룹에 표시된 구문에서만 가져오기 때문에 이제 매개변수만 표시합니다. 그리고 나서야 구문 분석을 시작합니다.


우리는 Adwords가 지표를 취하고 암시적 중복 분석에 들어가기를 기다리고 있습니다.


스마트 그룹 표시의 이러한 매개변수를 설정하고 클릭 - 스마트 검사를 수행합니다. 이러한 방식으로 빈도가 가장 높은 Adwords 쿼리만 중복 그룹에 표시되지 않습니다.

물론 모든 중복 항목을 살펴보고 수동으로 보는 것이 좋습니다. 갑자기 뭔가 잘못 설정되었습니다. 중복이 우연히 표시되는 빈도 표시기가 없는 그룹에 특별한 주의를 기울이십시오.

암시적 그룹 분석에서 표시한 모든 항목은 작업 그룹에도 기록됩니다. 따라서 분석이 완료된 후 탭을 닫고 표시된 모든 암시적 복제본을 적절한 폴더로 전송합니다.

중지 단어로 청소

중지 단어도 그룹으로 나눕니다. 별도로 나는 도시를 가져올 것입니다. 우리가 조직의 디렉토리를 만들기로 결정하면 미래에 유용할 것입니다.

별도로 사진, 동영상이라는 단어가 포함된 단어를 입력합니다. 언젠가는 도움이 될 것입니다.

또한 Wikipedia와 같은 "중요한 요청"은 여기에 포럼을 포함하고 의료 주제에는 Malyshev, 모기 등이 포함될 수 있습니다.

그것은 모두 주제에 달려 있습니다. 또한 별도의 상업적 요청(가격, 구매, 저장)을 할 수도 있습니다.

다음은 불용어별 그룹 목록입니다.

뒤틀린 말 정리하기

이것은 경쟁 주제에 적용되며, 종종 경쟁자가 귀하를 오도하기 위해 속입니다. 따라서 계절성을 수집하고 중앙값이 0인 모든 단어를 제거해야 합니다.

또한 평균에 대한 기본 빈도의 비율을 볼 수 있습니다. 큰 차이는 요청 치트를 나타낼 수도 있습니다.

그러나 이러한 지표는 통계가 최근에 나온 새 단어이거나 계절에 따른 것임을 나타낼 수도 있음을 이해해야 합니다.

지역별 청소

일반적으로 정보 제공 사이트에 대해 지리적으로 확인할 필요는 없지만 만일을 대비하여 이 순간에 서명하겠습니다.

일부 요청이 지리적 종속성이 있는지 의심되는 경우 Rookee 컬렉션을 통해 이를 확인하는 것이 더 좋지만 때로는 실수를 하기도 하지만 Yandex에서 이 매개변수를 확인하는 것보다 훨씬 적습니다. 그런 다음 Rookee를 수집한 후 지역 종속으로 표시된 모든 단어를 수동으로 확인할 가치가 있습니다.

수동 청소

이제 우리의 핵심은 몇 배 작아졌습니다. 우리는 그것을 수동으로 검토하고 불필요한 문구를 제거합니다.

결과적으로 다음과 같은 커널 그룹을 얻습니다.

노란색 - 파기할 가치가 있는 미래에 대한 단어를 찾을 수 있습니다.

주황색 - 새로운 서비스로 사이트를 확장하는 경우 유용할 수 있습니다.

빨간색 - 유용하지 않습니다.

정보 사이트 요청 경쟁 분석

요청을 수집하고 정리한 후에는 앞으로 어떤 요청을 먼저 처리해야 하는지 이해하기 위해 이제 경쟁을 확인해야 합니다.

문서, 제목, 메인 페이지 수 경쟁

이 모든 것은 KeyCollector의 KEI를 통해 쉽게 제거됩니다.


Yandex의 예에서 각 요청에 대한 데이터, 검색 엔진에서 찾은 문서 수를 얻습니다. 이 요청에 대한 결과에 몇 개의 기본 페이지가 있고 제목에서 요청이 발생했는지입니다.

인터넷에서 이러한 지표를 계산하기 위한 다양한 공식을 찾을 수 있습니다. 새로 설치된 KeyCollector에는 표준에 따라 KEI를 계산하기 위한 일종의 공식이 내장되어 있는 것 같습니다. 그러나 나는 그것들을 따르지 않습니다. 왜냐하면 당신은 이러한 요인들 각각이 다른 무게를 가지고 있다는 것을 이해해야 하기 때문입니다. 예를 들어, 가장 중요한 것은 검색 결과에 기본 페이지가 있는지, 그 다음이 제목과 문서 수인지입니다. 이 요소의 중요성은 공식에서 어떻게 든 고려 될 수 없으며 여전히 가능하다면 수학자 없이는 할 수 없지만이 공식은 KeyCollector의 기능에 맞지 않을 것입니다. .

링크 시장 경쟁

여기가 더 흥미롭습니다. 각 거래소에는 경쟁을 계산하기 위한 자체 알고리즘이 있으며 검색 결과에 기본 페이지가 있을 뿐만 아니라 페이지의 연령, 링크 질량 및 기타 매개변수도 고려한다고 가정할 수 있습니다. 기본적으로 이러한 교환은 물론 상업적 요청을 위해 설계되었지만 여전히 정보 요청에서 어느 정도 결론을 도출할 수 있습니다.

우리는 교환에 대한 데이터를 수집하고 평균을 표시하고 이미 그것에 집중합니다.


저는 보통 2~3개의 거래소에서 수집합니다. 가장 중요한 것은 모든 요청이 동일한 교환에 대해 수집되고 평균 수는 해당 교환에 대해서만 파생된다는 것입니다. 그리고 일부 요청은 일부 교환에서 수집되고 다른 요청은 다른 것으로 수집되어 평균을 추론하지 않았습니다.

보다 시각적인 보기를 위해 교환 매개변수를 기반으로 한 방문자의 비용을 표시하는 KEI 공식을 적용할 수 있습니다.

KEI = AverageBudget / (AverageTraffic +0.01)

거래소의 평균 예산을 거래소의 평균 트래픽 예측으로 나누면 거래소의 데이터를 기반으로 방문자당 비용을 얻습니다.

돌연변이 경쟁

keycollector에는 없지만 문제는 없습니다. 문제 없이 모든 단어를 Excel에 업로드한 다음 KeyCollector를 통해 실행할 수 있습니다.

키소가 더 나은 이유는 무엇입니까?경쟁사보다 더 큰 기반을 가지고 있습니다. 깨끗하고 중복되어 다른 순서로 쓰여진 문구가 없습니다. 예를 들어, "1형 당뇨병", "1형 당뇨병"과 같이 반복되는 키를 찾을 수 없습니다.

Keyso는 또한 하나의 카운터 Adsense, Analytics, Leadia 등으로 사이트를 실행하는 방법을 알고 있습니다. 분석된 사이트의 소유자로부터 어떤 다른 사이트가 있는지 확인할 수 있습니다. 네, 그리고 일반적으로 경쟁 사이트를 찾을 때 이것이 최고의 솔루션이라고 생각합니다.

Keyso와 함께 작업하는 방법?

우리는 경쟁업체의 한 사이트를 선택합니다. 물론 더 낫지만 특별히 중요하지는 않습니다. 우리는 두 번의 반복 작업을 할 것이기 때문에 필드에 입력하십시오. Zhmakaem - 분석합니다.

우리는 사이트에서 정보를 얻고 여기에서 경쟁 업체에 관심이 있습니다. 모두 열기를 클릭하십시오.


우리는 모든 경쟁자를 엽니다.


이들은 모두 우리가 분석한 사이트와 키워드가 겹치는 사이트입니다. youtube.com, otvet.mail.ru 등이 있을 것입니다. 즉, 모든 것에 대해 쓰는 대형 포털입니다. 우리는 그것들이 필요하지 않으며 순전히 우리 주제에 대해서만 사이트가 필요합니다. 따라서 다음 기준에 따라 필터링합니다.

유사성은 이 도메인의 총 수에서 공통 키의 백분율입니다.

주제성 - 경쟁업체 도메인의 키에서 분석된 사이트의 키 수입니다.

따라서 이러한 매개변수의 교차점은 공유 사이트를 제거합니다.

우리는 주제 10, 유사성 4를 놓고 우리가 얻는 것을 봅니다.

37명의 경쟁자가 나왔다. 그러나 여전히 수동으로 확인하고 Excel에 업로드하고 필요한 경우 불필요한 항목을 제거합니다.


이제 그룹 보고서 탭으로 이동하여 위에서 찾은 모든 경쟁업체를 입력합니다. 클릭하여 분석합니다.

우리는 이 모든 사이트에 대한 키워드 목록을 얻습니다. 그러나 우리는 아직 주제를 완전히 공개하지 않았습니다. 따라서 우리는 그룹의 경쟁자로 이동하고 있습니다.

이제 우리는 모든 경쟁자, 우리가 입력한 모든 사이트를 얻습니다. 몇 배 더 있고 일반적인 주제도 많이 있습니다. 30이라고 가정해 보겠습니다.

841명의 경쟁자가 있습니다.


여기에서 이 사이트의 페이지 수, 트래픽을 확인하고 가장 효과적인 경쟁업체에 대한 결론을 도출할 수 있습니다.

우리는 그것들을 모두 Excel로 내보냅니다. 우리는 손을 분류하고 틈새 시장의 경쟁자 만 남겨두고 나중에 평가하고 사이트에 어떤 칩이 있는지 확인하기 위해 가장 효과적인 동지를 표시 할 수 있습니다. 많은 트래픽을 발생시키는 쿼리.

이제 다시 그룹 보고서로 이동하여 이미 찾은 모든 경쟁자를 추가하고 키워드 목록을 얻습니다.

여기에서 10개 이상의 "!wordstat"로 목록을 즉시 필터링할 수 있습니다.


여기에 요청이 있습니다. 이제 이를 KeyCollector에 추가하고 다른 KeyCollector 그룹에 이미 있는 문구가 추가되지 않도록 지정할 수 있습니다.

이제 우리는 키를 정리하고 의미론적 핵심을 확장하고 그룹화합니다.

시맨틱 코어 수집 서비스

이 업계에서는 클러스터링 서비스를 제공할 준비가 된 조직을 꽤 많이 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 클러스터링의 복잡성을 배우기 위해 시간을 할애하지 않고 직접 수행할 의사가 없는 경우 기꺼이 작업을 수행할 사람들이 많이 있습니다.

야드렉스

인공 지능을 사용하여 시매틱 코어를 생성하기 시작한 최초의 시장 중 하나입니다. 회사 대표는 전문 웹 마스터이자 SEO 기술 전문가이므로 직원의 작업 품질을 보장합니다.

또한 표시된 번호로 전화하여 작업과 관련된 모든 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다.

서비스를 주문할 때 커널과 그 구조의 콘텐츠 그룹이 포함된 파일을 받게 됩니다. 또한 마인드맵에서 구조를 얻습니다.

작업 비용은 볼륨에 따라 다르며 작업 볼륨이 클수록 하나의 키 비용이 저렴합니다. 정보 프로젝트의 최대 비용은 키당 2.9루블입니다. 판매자의 경우 키당 4.9루블입니다. 대량 주문 시 할인 및 보너스가 제공됩니다.

결론

이것으로 정보 사이트에 대한 시맨틱 코어 생성이 완료됩니다.

KeyCollector 프로그램의 변경 내역을 모니터링하는 것이 좋습니다. 예를 들어 최근에 구문 분석을 위한 youtube가 추가된 것과 같이 새로운 도구로 지속적으로 보완되기 때문입니다. 새로운 도구의 도움으로 의미론적 핵심을 더욱 확장할 수 있습니다.

의미 체계를 위한 키 수집, 쿼리 클러스터링 및 사이트 페이지 최적화에 대한 블로그의 유용한 자료입니다.

기사 주제:

시맨틱 코어

올바르게 구성된 시맨틱 코어는 올바른 사용자만 사이트로 보낼 수 있으며, 실패한 사용자는 검색 결과의 깊이에 묻힐 수 있습니다.

시맨틱 코어(SN)에 포함된 쿼리 작업은 수집, 정리 및 클러스터링으로 구성됩니다. 그룹화 결과를 받으면 리소스 페이지에서 사이트 또는 타사 사이트 콘텐츠의 일부로 각각에 대한 최적의 위치를 ​​결정해야 합니다.

SA용 키 수집 방법

중요한 사항에 대해 간략히 설명합니다. Wordstat에서 필요한 요청을 보기 위해 어떤 연산자를 사용해야 하는지, 그리고 서비스에서 더 쉽게 작업할 수 있는 방법에 대해 설명합니다.

Wordstat는 절대적으로 정확한 정보를 제공하지 않으며 모든 요청을 포함하지 않으며 모든 소비자가 Yandex를 사용하는 것은 아니기 때문에 데이터가 왜곡될 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 이러한 데이터에서 주제 또는 제품의 인기도에 대한 결론을 도출하고 수요를 대략적으로 예측할 수 있습니다. 키를 수집하고 새로운 콘텐츠에 대한 아이디어를 찾습니다.

단순히 서비스 검색에 쿼리를 입력하여 데이터를 검색할 수 있지만 쿼리를 지정하는 연산자가 있습니다. 검색 탭에서 단어 및 지역별로 작동하며 검색어 내역이 있는 탭에서는 "+ 검색어" 연산자만 사용할 수 있습니다.

기사에서:

• Wordstat가 필요한 이유
• Wordstat 연산자로 작업하기
• Wordstat 데이터를 읽는 방법
• Yandex Wordstat용 확장

우리는 검색 결과의 리더가 되기를 열망합니다. 상위 기사 분석이 콘텐츠 작업에 어떻게 도움이 되는지, 분석할 기준은 무엇이며, 더 빠르고 효율적으로 수행하는 방법입니다.

자세한 분석 없이 사이트에 다른 텍스트를 게시하고 블로그에 게시한 결과를 추적하기가 어렵습니다. 당신이 글을 더 잘 쓰고 재능이 있음에도 불구하고 경쟁자의 기사가 맨 위에 있지만 귀하의 기사가 아닌 이유를 이해하는 방법은 무엇입니까?

기사에서:

• 일반적으로 권장되는 사항
• 분석 방법
• 접근 방식의 단점
• 콘텐츠 분석의 이점
• 악기

최적화된 텍스트를 작성하는 방법

어떤 콘텐츠가 더 많은 링크와 사회적 신호를 얻습니까? Backlinko는 BuzzSumo와 제휴하여 9억 1,200만 개의 블로그 게시물(기사 길이, 제목 형식, 소셜 신호 및 기사 백링크)을 분석하고 콘텐츠 마케팅을 위한 권장 사항을 제공합니다. 우리는 연구를 번역하고 각색했습니다.

기사에서:

• 콘텐츠 연구의 간략한 결과
• 콘텐츠 마케팅에 대한 새로운 지식, 자세히:

1. 가장 많은 링크를 얻는 콘텐츠
2. 소셜 네트워크에서 가장 인기 있는 텍스트
3. 백링크는 얻기 어렵다
4. 모든 리포스트에서 수집하는 자료
5. 백링크와 재포스트의 수는 어떤 관련이 있습니까?
6. 어떤 타이틀이 가장 많은 재게스트를 받나요?
7. 콘텐츠를 게시하기에 가장 좋은 요일은 언제인가요?
8. 더 자주 다시 게시되는 콘텐츠 형식
9. 더 많은 링크를 얻는 콘텐츠 형식
10. 링크 생성 및 B2B 및 B2C 콘텐츠 재게시 방법